論文の概要: How Feasible are Passive Network Attacks on 5G Networks and Beyond? A Survey

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.20622v1
• Date: Fri, 21 Nov 2025 13:17:54 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-29 00:37:57.085462
• Title: How Feasible are Passive Network Attacks on 5G Networks and Beyond? A Survey
• Title（参考訳）: 5Gネットワーク上でのパッシブネットワーク攻撃はどこまで可能か?
• Authors: Atmane Ayoub Mansour Bahar, Andrés Alayón Glazunov, Romaric Duvignau,
• Abstract要約: 本調査は,5GおよびB5G/6Gネットワークにおける受動的ネットワーク攻撃の可能性を検討する。 情報抽出(システム識別、Webサイトおよびアプリケーション指紋)と位置情報の2つの主要なカテゴリに焦点を当てている。 現在の証拠は、これらの攻撃は理論上は5Gで可能であるが、その実行は指向性ビームフォーミング、高周波伝搬特性、暗号化機構によって著しく制限されていることを示唆している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8538830579425144
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Privacy concerns around 5G, the latest generation of mobile networks, are growing, with fears that its deployment may increase exposure to privacy risks. This perception is largely driven by the use of denser deployments of small antenna systems, which enable highly accurate data collection at higher speeds and closer proximity to mobile users. At the same time, 5G's unique radio communication features can make the reproduction of known network attacks more challenging. In particular, passive network attacks, which do not involve direct interaction with the target network and are therefore nearly impossible to detect, remain a pressing concern. Such attacks can reveal sensitive information about users, their devices, and active applications, which may then be exploited through known vulnerabilities or spear-phishing schemes. This survey examines the feasibility of passive network attacks in 5G and beyond (B5G/6G) networks, with emphasis on two major categories: information extraction (system identification, website and application fingerprinting) and geolocation (user identification and position tracking). These attacks are well documented and reproducible in existing wireless and mobile systems, including short-range networks (IEEE 802.11) and, to a lesser extent, LTE. Current evidence suggests that while such attacks remain theoretically possible in 5G, their practical execution is significantly constrained by directional beamforming, high-frequency propagation characteristics, and encryption mechanisms. For B5G and early 6G networks, the lack of public tools and high hardware cost currently renders these attacks infeasible in practice, which highlights a critical gap in our understanding of future network threat models.
• Abstract（参考訳）: 最新のモバイルネットワークである5Gに関するプライバシーの懸念が高まり、その展開がプライバシーのリスクにさらされる恐れがある。 この認識は、小型アンテナシステムのより高密度な展開によって、高速かつモバイルユーザに近い高度に正確なデータ収集を可能にしている。 同時に、5Gのユニークな無線通信機能は、既知のネットワーク攻撃の再現をより困難にします。 特に、ターゲットネットワークと直接の相互作用を伴わないパッシブネットワーク攻撃は、検出がほぼ不可能である。 このような攻撃は、ユーザ、デバイス、アクティブアプリケーションに関する機密情報を明らかにし、既知の脆弱性やスピアフィッシングスキームを通じて悪用される可能性がある。 本調査では,5Gおよびそれ以上のネットワーク(B5G/6G)における受動的ネットワーク攻撃の可能性を検討するとともに,情報抽出(システム識別,Webサイトおよびアプリケーション指紋)と位置情報(ユーザ識別と位置追跡)の2つの主要なカテゴリに着目した。 これらの攻撃は、ショートレンジネットワーク(IEEE 802.11)やLTEなど、既存の無線およびモバイルシステムで十分に文書化され再現可能である。 現在の証拠は、これらの攻撃は理論上は5Gで可能であるが、その実行は指向性ビームフォーミング、高周波伝搬特性、暗号化機構によって著しく制限されていることを示唆している。 B5Gと初期の6Gネットワークでは、公開ツールの欠如とハードウェアコストの高さが、これらの攻撃を現実には実現不可能にしている。

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