論文の概要: NULLBUS: Multimodal Mixed-Supervision for Breast Ultrasound Segmentation via Nullable Global-Local Prompts

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.20783v1
• Date: Tue, 23 Dec 2025 21:30:05 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-25 19:43:21.606025
• Title: NULLBUS: Multimodal Mixed-Supervision for Breast Ultrasound Segmentation via Nullable Global-Local Prompts
• Title（参考訳）: NULLBUS:Nullable Global-Local Promptによる乳房超音波分割のためのマルチモーダル混合スーパービジョン
• Abstract要約: マルチモーダルな混合スーパービジョンフレームワークであるNullBUSは、1つのモデルでプロンプトなしで画像から学習する。 N NullBUS は 0.8568 の平均 IoU と 0.9103 の平均 Dice を達成し、混合即時利用時の最先端性能を示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Breast ultrasound (BUS) segmentation provides lesion boundaries essential for computer-aided diagnosis and treatment planning. While promptable methods can improve segmentation performance and tumor delineation when text or spatial prompts are available, many public BUS datasets lack reliable metadata or reports, constraining training to small multimodal subsets and reducing robustness. We propose NullBUS, a multimodal mixed-supervision framework that learns from images with and without prompts in a single model. To handle missing text, we introduce nullable prompts, implemented as learnable null embeddings with presence masks, enabling fallback to image-only evidence when metadata are absent and the use of text when present. Evaluated on a unified pool of three public BUS datasets, NullBUS achieves a mean IoU of 0.8568 and a mean Dice of 0.9103, demonstrating state-of-the-art performance under mixed prompt availability.
• Abstract（参考訳）: 乳房超音波(BUS)セグメンテーションは、コンピュータ支援診断および治療計画に必須の病変境界を提供する。 プロンプト可能な方法は、テキストや空間的プロンプトが利用可能であるときにセグメンテーションのパフォーマンスと腫瘍のデラインを改善することができるが、多くのパブリックなBUSデータセットは信頼性のあるメタデータやレポートを欠き、小さなマルチモーダルサブセットへのトレーニングを制限し、堅牢性を低下させる。 マルチモーダル・ミックス・スーパービジョン・フレームワークであるNullBUSを提案する。 欠落したテキストを扱うために,学習可能なNull埋め込みとして実装されたnull許容プロンプトを導入し,メタデータが欠落した時に画像のみのエビデンスにフォールバックし,現在テキストを使用する。 3つのパブリックBUSデータセットの統一プールに基づいて、NullBUSは平均IoU 0.8568、平均Dice 0.9103を達成する。

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