論文の概要: SecureBank: A Financially-Aware Zero Trust Architecture for High-Assurance Banking Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.23124v1
- Date: Mon, 29 Dec 2025 00:53:18 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-30 22:37:30.366226
- Title: SecureBank: A Financially-Aware Zero Trust Architecture for High-Assurance Banking Systems
- Title（参考訳）: SecureBank:高保証銀行システムのためのゼロトラストアーキテクチャ
- Authors: Paulo Fernandes Biao,
- Abstract要約: 本稿では,高保証銀行システムのための金融的かつコンテキスト適応型のゼロトラストアーキテクチャであるSecureBankを紹介する。
Monte Carlo シミュレーションは Transactional Integrity Index (TII)、Identity Trust Adaptation Level (ITAL)、Security Automation Effective (SAE) などのメトリクスを使用して、SecureBank を代表的ルールベースベースラインアーキテクチャに対して評価する。
その結果、SecureBankは自動攻撃処理を大幅に改善し、トランザクション整合性の保守的・規制的水準を維持しながら、アイデンティティ信頼適応を加速することを示した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.3867363075280543
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Financial institutions increasingly rely on distributed architectures, open banking APIs, cloud native infrastructures, and high frequency digital transactions. These transformations expand the attack surface and expose limitations in traditional perimeter based security models. While Zero Trust architectures provide essential security principles, most existing frameworks do not explicitly incorporate transactional semantics, financial risk modeling, adaptive identity trust, or automation weighted by economic impact. This paper introduces SecureBank, a financially aware and context adaptive Zero Trust architecture designed specifically for high assurance banking systems. The proposed framework integrates Financial Zero Trust, Adaptive Identity Scoring, Contextual Micro Segmentation, and Impact Driven Security Automation. A Monte Carlo simulation evaluates SecureBank against a representative rule based baseline architecture using metrics such as the Transactional Integrity Index (TII), Identity Trust Adaptation Level (ITAL), and Security Automation Efficiency (SAE). The results demonstrate that SecureBank significantly improves automated attack handling and accelerates identity trust adaptation while preserving conservative and regulator aligned levels of transactional integrity. Beyond experimental validation, SecureBank is intended to serve as a reference architecture and evaluation baseline for financially aware Zero Trust systems in regulated financial environments.
- Abstract（参考訳）: 金融機関はますます、分散アーキテクチャ、オープンバンキングAPI、クラウドネイティブインフラストラクチャ、高周波デジタルトランザクションに依存している。
これらの変換はアタックサーフェスを拡張し、従来の周辺ベースのセキュリティモデルに制限を露呈する。
Zero Trustアーキテクチャは基本的なセキュリティ原則を提供するが、既存のフレームワークの多くは、トランザクションのセマンティクス、金融リスクモデリング、適応的なアイデンティティ信頼、あるいは経済的影響によって重み付けられた自動化を明示的に組み込んでいるわけではない。
本稿では,高保証銀行システムに特化して設計された金融認識・コンテキスト適応型ゼロトラストアーキテクチャであるSecureBankを紹介する。
提案されたフレームワークは、Financial Zero Trust、Adaptive Identity Scoring、Contextual Micro Segmentation、Impact Driven Security Automationを統合している。
モンテカルロシミュレーションは、トランザクション統合指数(TII)、アイデンティティ信頼適応レベル(ITAL)、セキュリティ自動化効率(SAE)といったメトリクスを用いて、SecureBankを代表的ルールベースのベースラインアーキテクチャに対して評価する。
その結果、SecureBankは自動攻撃処理を大幅に改善し、トランザクション整合性の保守的・規制的水準を維持しながら、アイデンティティ信頼適応を加速することを示した。
実験的な検証の他に、SecureBankは規制された金融環境におけるゼロトラストシステムに対する参照アーキテクチャと評価ベースラインとして機能することを意図している。
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