論文の概要: Retrieval--Reasoning Processes for Multi-hop Question Answering: A Four-Axis Design Framework and Empirical Trends

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.00536v1
• Date: Fri, 02 Jan 2026 02:38:01 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-05 15:04:33.50202
• Title: Retrieval--Reasoning Processes for Multi-hop Question Answering: A Four-Axis Design Framework and Empirical Trends
• Title（参考訳）: マルチホップ質問回答のための検索・推論プロセス:4軸設計フレームワークと実証的傾向
• Authors: Yuelyu Ji, Zhuochun Li, Rui Meng, Daqing He,
• Abstract要約: 本調査では,実行手順を分析単位として,4軸フレームワークを導入している。 代表的マルチホップQAシステムをマッピングし、標準ベンチマークで報告された改善と傾向を合成する。 我々は、構造対応計画、転送可能な制御ポリシー、分散シフト下での堅牢な停止など、検索エージェントに対するオープンな課題で締めくくります。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.699029984948073
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Multi-hop question answering (QA) requires systems to iteratively retrieve evidence and reason across multiple hops. While recent RAG and agentic methods report strong results, the underlying retrieval--reasoning \emph{process} is often left implicit, making procedural choices hard to compare across model families. This survey takes the execution procedure as the unit of analysis and introduces a four-axis framework covering (A) overall execution plan, (B) index structure, (C) next-step control (strategies and triggers), and (D) stop/continue criteria. Using this schema, we map representative multi-hop QA systems and synthesize reported ablations and tendencies on standard benchmarks (e.g., HotpotQA, 2WikiMultiHopQA, MuSiQue), highlighting recurring trade-offs among effectiveness, efficiency, and evidence faithfulness. We conclude with open challenges for retrieval--reasoning agents, including structure-aware planning, transferable control policies, and robust stopping under distribution shift.
• Abstract（参考訳）: マルチホップ質問応答 (Multi-hop question answering, QA) は、複数のホップにまたがる証拠や理由を反復的に回収するシステムを必要とする。 近年のRAG法とエージェント法では強い結果が報告されているが、基礎となる検索-reasoning \emph{process} はしばしば暗黙的に残されており、手続き的な選択はモデルファミリ間で比較することが困難である。 本稿では,A)全体実行計画,(B)インデックス構造,(C)次ステップ制御(戦略とトリガ),(D)停止/継続基準をカバーする4軸フレームワークを紹介する。 このスキーマを用いて、代表的マルチホップQAシステムをマッピングし、標準ベンチマーク(HotpotQA, 2WikiMultiHopQA, MuSiQue)で報告された改善と傾向を合成し、有効性、効率性、証拠忠実性のトレードオフを強調する。 我々は、構造対応計画、転送可能な制御ポリシー、分散シフト下での頑健な停止など、検索エージェントに対するオープンな課題で締めくくります。

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