論文の概要: Complexity-based code embeddings

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.00924v1
• Date: Thu, 01 Jan 2026 18:35:18 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-06 16:25:21.858599
• Title: Complexity-based code embeddings
• Title（参考訳）: 複雑度に基づくコード埋め込み
• Authors: Rares Folea, Radu Iacob, Emil Slusanschi, Traian Rebedea,
• Abstract要約: 本稿では,様々なアルゴリズムのソースコードを数値埋め込みに変換する汎用的な手法を提案する。 11のクラスを持つマルチラベルデータセット上で平均F1スコアを達成するXGBoostアルゴリズムの実装を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.20408504539463
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper presents a generic method for transforming the source code of various algorithms to numerical embeddings, by dynamically analysing the behaviour of computer programs against different inputs and by tailoring multiple generic complexity functions for the analysed metrics. The used algorithms embeddings are based on r-Complexity . Using the proposed code embeddings, we present an implementation of the XGBoost algorithm that achieves an average F1-score on a multi-label dataset with 11 classes, built using real-world code snippets submitted for programming competitions on the Codeforces platform.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,様々なアルゴリズムのソースコードを数値埋め込みに変換する汎用的な手法を提案する。 使用されるアルゴリズムの埋め込みは r-complexity に基づいている。 提案したコード埋め込みを用いて,11のクラスを持つマルチラベルデータセット上で平均F1スコアを達成する,XGBoostアルゴリズムの実装を提案する。

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