論文の概要: Developments in superconducting erasure qubits for hardware-efficient quantum error correction
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.02183v1
- Date: Mon, 05 Jan 2026 15:02:47 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-06 16:25:23.232106
- Title: Developments in superconducting erasure qubits for hardware-efficient quantum error correction
- Title（参考訳）: ハードウェア効率の量子誤り訂正のための超伝導消去量子ビットの開発
- Authors: Maria Violaris, Luciana Henaut, James Wills, Gioele Consani, Jamie Friel, Brian Vlastakis,
- Abstract要約: このパースペクティブは、ハードウェア効率のよい量子エラー補正を可能にする消去量子ビットに焦点を当てている。
超伝導量子ビットを用いたデュアルレール符号化消去量子ビットの実装に着目する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum computers are inherently noisy, and a crucial challenge for achieving large-scale, fault-tolerant quantum computing is to implement quantum error correction. A promising direction that has made rapid recent progress is to design hardware that has a specific noise profile, leading to a significantly higher threshold for noise with certain quantum error correcting codes. This Perspective focuses on erasure qubits, which enable hardware-efficient quantum error correction, by concatenating an inner code built-in to the hardware with an outer code. We focus on implementations of dual-rail encoded erasure qubits using superconducting qubits, giving an overview of recent developments in theory and simulation, and hardware demonstrators. We also discuss the differences between implementations; near-term applications using quantum error detection; and the open problems for developing this approach towards early fault-tolerant quantum computers.
- Abstract（参考訳）: 量子コンピュータは本質的にノイズが多く、大規模でフォールトトレラントな量子コンピューティングを実現する上で重要な課題は、量子エラー補正を実装することである。
最近の急速な進歩を期待する方向は、特定のノイズプロファイルを持つハードウェアを設計することであり、特定の量子エラー訂正符号を持つノイズのしきい値が大幅に高くなる。
このパースペクティブは、ハードウェアに内蔵された内部コードを外部コードで結合することにより、ハードウェア効率のよい量子エラー補正を可能にする消去量子ビットに焦点を当てている。
本稿では,超伝導量子ビットを用いたデュアルレール符号化消去量子ビットの実装に着目し,最近の理論とシミュレーション,ハードウェア実証について概説する。
また、量子エラー検出による短期的応用と、早期のフォールトトレラント量子コンピュータへのアプローチ開発におけるオープンな課題の相違についても論じる。
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