論文の概要: From Chat Control to Robot Control: The Backdoors Left Open for the Sake of Safety
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.02205v1
- Date: Mon, 05 Jan 2026 15:27:07 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-06 16:25:23.244997
- Title: From Chat Control to Robot Control: The Backdoors Left Open for the Sake of Safety
- Title(参考訳): チャットコントロールからロボットコントロールへ:安全のためのバックドア
- Authors: Neziha Akalin, Alberto Giaretta,
- Abstract要約: 我々は、デジタル監視法を具体化するシステムに拡張することは、継続的な監視を必要とすると論じている。
この規制は、保護とコントロールの境界を曖昧にし、仲間を潜在的な情報提供者に変える。
この研究は、未来を予測することではなく、認識を高め、ある未来が実現されるのを防ぐことを目的としている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper explores how a recent European Union proposal, the so-called Chat Control law, which creates regulatory incentives for providers to implement content detection and communication scanning, could transform the foundations of human-robot interaction (HRI). As robots increasingly act as interpersonal communication channels in care, education, and telepresence, they convey not only speech but also gesture, emotion, and contextual cues. We argue that extending digital surveillance laws to such embodied systems would entail continuous monitoring, embedding observation into the very design of everyday robots. This regulation blurs the line between protection and control, turning companions into potential informants. At the same time, monitoring mechanisms that undermine end-to-end encryption function as de facto backdoors, expanding the attack surface and allowing adversaries to exploit legally induced monitoring infrastructures. This creates a paradox of safety through insecurity: systems introduced to protect users may instead compromise their privacy, autonomy, and trust. This work does not aim to predict the future, but to raise awareness and help prevent certain futures from materialising.
- Abstract(参考訳): 本稿では、コンテンツ検出と通信スキャンを実装するための規制インセンティブを作成する、いわゆるチャット制御法(Chat Control Law)と呼ばれる欧州連合(EU)の最近の提案が、ヒューマンロボットインタラクション(HRI)の基礎をいかに変えるかを検討する。
ロボットが、ケア、教育、テレプレゼンスにおける対人コミュニケーションのチャネルとして働くようになるにつれて、ロボットはスピーチだけでなく、ジェスチャー、感情、文脈の手がかりも伝達する。
我々は、デジタル監視法をそのような具体化システムに拡張することは、監視を継続し、日常的なロボットの設計に観察を組み込むことになると論じている。
この規制は、保護とコントロールの境界を曖昧にし、仲間を潜在的な情報提供者に変える。
同時に、エンド・ツー・エンドの暗号化機能が事実上のバックドアとして機能し、攻撃面を拡張し、敵が法的に誘導された監視インフラを利用できるようにする監視機構も備えている。
ユーザーを保護するために導入されたシステムは、代わりにプライバシー、自律性、信頼を侵害する可能性がある。
この研究は、未来を予測することではなく、認識を高め、ある未来が実現されるのを防ぐことを目的としている。
関連論文リスト
- Multi-Agent-Driven Cognitive Secure Communications in Satellite-Terrestrial Networks [58.70163955407538]
悪意のある盗聴者は衛星地上ネットワーク(STN)を介して個人情報に深刻な脅威をもたらす
リアルタイムセンシングによりスペクトルスケジューリングと保護を協調する複数のエージェントによって駆動される認知セキュア通信フレームワークを提案する。
我々は、生成した対向ネットワークを利用して対向行列を生成し、学習支援電力制御を用いて、実及び対向信号のパワーを保護層に設定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-06T10:30:41Z) - Adversary-Aware Private Inference over Wireless Channels [51.93574339176914]
ワイヤレスエッジデバイスにおけるAIベースのセンシングは、人工知能(AI)アプリケーションを大幅に強化する可能性がある。
機密性の高い個人情報は敵によって再構築できるため、プライバシー侵害のリスクを軽減するために特徴の変換が必要である。
本稿では,デバイスがモデルサーバに送信する前に抽出した特徴の変換を適用する,プライバシ保護型AIベースセンシングのための新しいフレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-23T13:02:14Z) - Cybersecurity AI: Humanoid Robots as Attack Vectors [0.448741371377488]
本報告では,Unitree G1ヒューマノイドのセキュリティ評価について述べる。
同時に秘密監視ノードとして機能し、アクティブなサイバー運用プラットフォームとして利用することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-09-17T16:18:53Z) - The Cybersecurity of a Humanoid Robot [0.5958112901546286]
本報告では,生産型ヒューマノイドロボットプラットフォームの総合的なセキュリティ評価について述べる。
高度な防御機構と重大な脆弱性の両方を特徴とする、複雑なセキュリティの状況を発見しました。
この研究は、ヒューマノイドロボットが研究キュリオシティからクリティカルドメインの運用システムに移行するにつれ、堅牢なセキュリティ標準を開発するための実証的な証拠となる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-09-17T15:37:09Z) - "Is it always watching? Is it always listening?" Exploring Contextual Privacy and Security Concerns Toward Domestic Social Robots [4.191809055412282]
社会ロボットは米国の消費者の間で関心を集めている。
リスクの増加には、データリンク、不正なデータ共有、ユーザとその家の物理的安全性などがある。
私たちは、透明性、ユーザビリティ、堅牢なプライバシコントロールの必要性を強調しながら、重要なセキュリティとプライバシに関する懸念を特定しました。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-14T20:27:40Z) - LPAC: Learnable Perception-Action-Communication Loops with Applications to Coverage Control [72.81786007015471]
本稿では,その問題に対する学習可能なパーセプション・アクション・コミュニケーション(LPAC)アーキテクチャを提案する。
CNNは局所認識を処理する。グラフニューラルネットワーク(GNN)はロボットのコミュニケーションを促進する。
評価の結果,LPACモデルは標準分散型および集中型カバレッジ制御アルゴリズムよりも優れていた。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-10T00:08:00Z) - On the Feasibility of Fingerprinting Collaborative Robot Network Traffic [13.676158049194873]
本研究では,ロボットの協調作業におけるプライバシーリスクについて検討し,暗号化されたロボット通信における交通分析の可能性に着目した。
本稿では,信号処理技術を用いた交通分類手法を提案する。
本研究は,ロボットのプライバシとセキュリティにおける実用的防御の継続的な開発の必要性を強調した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-11T19:26:30Z) - Common (good) practices measuring trust in HRI [55.2480439325792]
ロボットへの信頼は、人々の日常生活にロボットを取り入れるのに欠かせないと広く信じられている。
研究者たちは、人々がロボットをさまざまな方法で信頼する方法を模索してきた。
ほとんどのロボティクス学者は、信頼のレベルが不足すると解脱のリスクが生じることに同意する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-20T20:52:10Z) - Learning Vision-based Pursuit-Evasion Robot Policies [54.52536214251999]
我々は、部分的に観察可能なロボットの監督を生成する完全観測可能なロボットポリシーを開発する。
我々は、RGB-Dカメラを搭載した4足歩行ロボットに、野生での追従回避のインタラクションにポリシーを展開させる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-30T17:59:05Z) - Adversarial Attacks On Multi-Agent Communication [80.4392160849506]
現代の自律システムはすぐに大規模に展開され、協調型マルチエージェントシステムの可能性を広げる。
このような利点は、セキュリティ侵害に対して脆弱であることが示されている通信チャネルに大きく依存している。
本稿では,エージェントが学習した中間表現を共有してコミュニケーションする新しいマルチエージェント環境において,このような攻撃を探索する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-17T00:35:26Z) - Digital Surveillance Systems for Tracing COVID-19: Privacy and Security
Challenges with Recommendations [1.506694204377327]
新型コロナウイルスの大量感染防止のため、社会的距離を保つよう公衆衛生措置を講じている。
ソーシャル・ディスタンシングの監視と送信の痕跡の維持のために,我々は様々なタイプのデジタル監視システムの開発を義務付けている。
本稿では,最近開発されたデジタル監視システムアプリケーションについて,そのプロトコルを世界中のいくつかの国に展開して論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-26T17:09:58Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。