論文の概要: PauliEngine: High-Performant Symbolic Arithmetic for Quantum Operations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.02233v1
- Date: Mon, 05 Jan 2026 16:00:44 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-06 16:25:23.260156
- Title: PauliEngine: High-Performant Symbolic Arithmetic for Quantum Operations
- Title(参考訳): PauliEngine:量子演算のための高性能シンボリック算術
- Authors: Leon Müller, Adelina Bärligea, Alexander Knapp, Jakob S. Kottmann,
- Abstract要約: PauliEngineは高性能なC++フレームワークで、Pauli文字列、演算子、シンボル位相追跡、構造変換のための効率的なプリミティブを提供する。
PauliEngineは数値係数とシンボル係数の両方をサポートし、Pythonインターフェースを介してアクセスすることができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 39.36424353588699
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum computation is inherently hybrid, and fast classical manipulation of qubit operators is necessary to ensure scalability in quantum software. We introduce PauliEngine, a high-performance C++ framework that provides efficient primitives for Pauli string multiplication, commutators, symbolic phase tracking, and structural transformations. Built on a binary symplectic representation and optimized bit-wise operations, PauliEngine supports both numerical and symbolic coefficients and is accessible through a Python interface. Runtime benchmarks demonstrate substantial speedups over state-of-the-art implementations. PauliEngine provides a scalable backend for operator-based quantum software tools and simulations.
- Abstract(参考訳): 量子計算は本質的にハイブリッドであり、量子ソフトウェアにおけるスケーラビリティを確保するためには量子ビット演算子の高速な古典的な操作が必要である。
PauliEngineは高性能なC++フレームワークで、Pauli文字列の乗算、演算子、シンボル位相追跡、構造変換のための効率的なプリミティブを提供する。
PauliEngineはバイナリシンプレクティック表現と最適化されたビット演算に基づいて構築されており、数値係数とシンボル係数の両方をサポートし、Pythonインターフェースを介してアクセス可能である。
ランタイムベンチマークは、最先端の実装よりも大幅にスピードアップしている。
PauliEngineは、演算子ベースの量子ソフトウェアツールとシミュレーションのためのスケーラブルなバックエンドを提供する。
関連論文リスト
- Cobble: Compiling Block Encodings for Quantum Computational Linear Algebra [0.14504054468850666]
コーブル (Cobble) は、量子計算線形代数を用いてプログラミングする言語である。
Cobbleは、正しい量子回路にコンパイルする。
ベンチマークカーネル上での Cobble の評価をシミュレーション,回帰,検索,その他のアプリケーションに適用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-11-03T16:48:13Z) - An Efficient Quantum Classifier Based on Hamiltonian Representations [50.467930253994155]
量子機械学習(QML)は、量子コンピューティングの利点をデータ駆動タスクに移行しようとする分野である。
入力をパウリ弦の有限集合にマッピングすることで、データ符号化に伴うコストを回避できる効率的な手法を提案する。
我々は、古典的および量子モデルに対して、テキストおよび画像分類タスクに対する我々のアプローチを評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-13T11:49:53Z) - Quantum many-body simulations with PauliStrings.jl [0.0]
We present the Julia package PauliStrings for quantum many-body Simulations。
パウリ群上の高速な演算は、パウリ弦をバイナリで符号化することで行う。
この表現は任意の幾何を容易に符号化できることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-12T21:18:47Z) - The Basis of Design Tools for Quantum Computing: Arrays, Decision
Diagrams, Tensor Networks, and ZX-Calculus [55.58528469973086]
量子コンピュータは、古典的コンピュータが決して起こらない重要な問題を効率的に解決することを約束する。
完全に自動化された量子ソフトウェアスタックを開発する必要がある。
この研究は、今日のツールの"内部"の外観を提供し、量子回路のシミュレーション、コンパイル、検証などにおいてこれらの手段がどのように利用されるかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-10T19:00:00Z) - Automatic and effective discovery of quantum kernels [41.61572387137452]
量子コンピューティングは、カーネルマシンが量子カーネルを利用してデータ間の類似度を表現できるようにすることで、機械学習モデルを強化することができる。
本稿では,ニューラルアーキテクチャ検索やAutoMLと同じような最適化手法を用いて,この問題に対するアプローチを提案する。
その結果、高エネルギー物理問題に対する我々のアプローチを検証した結果、最良のシナリオでは、手動設計のアプローチに関して、テストの精度を一致または改善できることが示された。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-22T16:42:14Z) - Paulihedral: A Generalized Block-Wise Compiler Optimization Framework
For Quantum Simulation Kernels [17.038656780131692]
Paulihedralは、量子シミュレーションカーネルを深く最適化できるブロックワイズコンパイラフレームワークである。
パウリヘドラルは、短期超伝導量子プロセッサと将来のフォールトトレラント量子コンピュータの両方における幅広い応用において、最先端のコンパイラ基盤より優れていることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-07T23:52:58Z) - Variational Quantum Optimization with Multi-Basis Encodings [62.72309460291971]
マルチバスグラフ複雑性と非線形活性化関数の2つの革新の恩恵を受ける新しい変分量子アルゴリズムを導入する。
その結果,最適化性能が向上し,有効景観が2つ向上し,測定の進歩が減少した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-24T20:16:02Z) - Extending C++ for Heterogeneous Quantum-Classical Computing [56.782064931823015]
qcorはC++とコンパイラの実装の言語拡張で、異種量子古典プログラミング、コンパイル、単一ソースコンテキストでの実行を可能にする。
我々の研究は、量子言語で高レベルな量子カーネル(関数)を表現できる、第一種C++コンパイラを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-08T12:49:07Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。