論文の概要: DARC: Drum accompaniment generation with fine-grained rhythm control

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.02357v1
• Date: Mon, 05 Jan 2026 18:55:43 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-06 16:25:23.423796
• Title: DARC: Drum accompaniment generation with fine-grained rhythm control
• Title（参考訳）: DARC:微粒化リズム制御によるドラム伴奏生成
• Authors: Trey Brosnan,
• Abstract要約: DARCはドラム伴奏モデルであり、他の音階からの音環境とビートボックスやタッピングトラックのような明示的なリズムプロンプトの両方を条件付ける。 パラメータ効率のよい微調整を用いて,音環境認識を維持しつつ微粒なリズム制御を施した最先端ドラムステムジェネレータSTAGEを改良した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In music creation, rapid prototyping is essential for exploring and refining ideas, yet existing generative tools often fall short when users require both structural control and stylistic flexibility. Prior approaches in stem-to-stem generation can condition on other musical stems but offer limited control over rhythm, and timbre-transfer methods allow users to specify specific rhythms, but cannot condition on musical context. We introduce DARC, a generative drum accompaniment model that conditions both on musical context from other stems and explicit rhythm prompts such as beatboxing or tapping tracks. Using parameter-efficient fine-tuning, we augment STAGE, a state-of-the-art drum stem generator, with fine-grained rhythm control while maintaining musical context awareness.
• Abstract（参考訳）: 音楽制作において、素早いプロトタイピングはアイデアの探索と精巧化に不可欠であるが、既存の生成ツールは、ユーザーが構造的制御とスタイリスティックな柔軟性の両方を必要とする場合、しばしば不足する。 ステム・トゥ・ステム・ジェネレーションの以前のアプローチは、他の音楽の幹に条件を付けることができるが、リズムを限定的に制御でき、音色変換法では、ユーザーは特定のリズムを指定できるが、音楽の文脈では条件を定めない。 DARCはドラム伴奏モデルで、他の音の音環境とビートボックスやタッピングトラックのような明示的なリズムプロンプトの両方を条件付けする。 パラメータ効率のよい微調整を用いて,音環境認識を維持しつつ微粒なリズム制御を施した最先端ドラムステムジェネレータSTAGEを改良した。

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