論文の概要: LeafTutor: An AI Agent for Programming Assignment Tutoring
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.02375v1
- Date: Fri, 12 Dec 2025 20:38:40 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-11 18:48:17.551391
- Title: LeafTutor: An AI Agent for Programming Assignment Tutoring
- Title（参考訳）: LeafTutor: 割り当てチューニングのためのAIエージェント
- Authors: Madison Bochard, Tim Conser, Alyssa Duran, Lazaro Martull, Pu Tian, Yalong Wu,
- Abstract要約: LeafTutorは、大規模言語モデル(LLM)を利用したAI学習エージェントである。
このシステムは、人間の家庭教師に匹敵するステップバイステップのプログラミング指導を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.2586100784625842
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: High enrollment in STEM-related degree programs has created increasing demand for scalable tutoring support, as universities experience a shortage of qualified instructors and teaching assistants (TAs). To address this challenge, LeafTutor, an AI tutoring agent powered by large language models (LLMs), was developed to provide step-by-step guidance for students. LeafTutor was evaluated through real programming assignments. The results indicate that the system can deliver step-by-step programming guidance comparable to human tutors. This work demonstrates the potential of LLM-driven tutoring solutions to enhance and personalize learning in STEM education. If any reader is interested in collaboration with our team to improve or test LeafTutor, please contact Pu Tian (pu.tian@stockton.edu) or Yalong Wu (wuy@uhcl.edu).
- Abstract（参考訳）: STEM関連の学位プログラムへの高入学は、大学が資格のあるインストラクターや教官(TA)の不足を経験する中で、スケーラブルな教育支援への需要が高まっている。
この課題に対処するため、大規模言語モデル(LLM)を利用したAI学習エージェントであるLeafTutorが、学生にステップバイステップのガイダンスを提供するために開発された。
LeafTutorは実際のプログラミング課題によって評価された。
その結果,人間教師に匹敵するプログラミング指導を段階的に行うことが可能であることが示唆された。
本研究は、STEM教育における学習の強化とパーソナライズのためのLLM駆動学習ソリューションの可能性を示す。
LeafTutorの改善やテストに興味がある読者は、Pu Tian (pu.tian@stockton.edu)やYalong Wu (wuy@uhcl.edu)に連絡してください。
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