論文の概要: AI-Driven Cybersecurity Threats: A Survey of Emerging Risks and Defensive Strategies

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.03304v1
• Date: Tue, 06 Jan 2026 05:09:40 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-08 18:12:46.041229
• Title: AI-Driven Cybersecurity Threats: A Survey of Emerging Risks and Defensive Strategies
• Title（参考訳）: AI駆動型サイバーセキュリティの脅威: 新たなリスクと防御戦略の調査
• Authors: Sai Teja Erukude, Viswa Chaitanya Marella, Suhasnadh Reddy Veluru,
• Abstract要約: 本稿では,サイバーセキュリティにおけるAIに関連する新興リスク,攻撃メカニズム,防衛上の問題点を分析することを目的とする。 我々は、AI能力と脅威のモダリティと防御を結びつける比較分類法を導入する。 我々の発見は、説明可能な、学際的で、規制に順応するAI防衛システムに対する緊急性を強調した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Artificial Intelligence's dual-use nature is revolutionizing the cybersecurity landscape, introducing new threats across four main categories: deepfakes and synthetic media, adversarial AI attacks, automated malware, and AI-powered social engineering. This paper aims to analyze emerging risks, attack mechanisms, and defense shortcomings related to AI in cybersecurity. We introduce a comparative taxonomy connecting AI capabilities with threat modalities and defenses, review over 70 academic and industry references, and identify impactful opportunities for research, such as hybrid detection pipelines and benchmarking frameworks. The paper is structured thematically by threat type, with each section addressing technical context, real-world incidents, legal frameworks, and countermeasures. Our findings emphasize the urgency for explainable, interdisciplinary, and regulatory-compliant AI defense systems to maintain trust and security in digital ecosystems.
• Abstract（参考訳）: 人工知能のデュアルユースな性質は、サイバーセキュリティの世界に革命をもたらし、ディープフェイクと合成メディア、敵AI攻撃、自動化マルウェア、AIを活用したソーシャルエンジニアリングという4つの主要なカテゴリに新たな脅威をもたらしている。 本稿では,サイバーセキュリティにおけるAIに関連する新興リスク,攻撃メカニズム,防衛上の問題点を分析することを目的とする。 我々は、AI能力と脅威のモダリティと防御を結合する比較分類を導入し、70以上の学術的および産業的基準をレビューし、ハイブリッド検出パイプラインやベンチマークフレームワークのような研究のインパクトのある機会を特定します。 本論文は, 技術的文脈, 現実の出来事, 法的枠組み, 対策をテーマとして, 脅威タイプをテーマとして構成されている。 我々の発見は、デジタルエコシステムにおける信頼とセキュリティを維持するために、説明可能な、学際的で、規制に準拠するAI防衛システムに対する緊急性を強調した。

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