論文の概要: Paper Skygest: Personalized Academic Recommendations on Bluesky

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.04253v1
• Date: Tue, 06 Jan 2026 18:52:49 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-09 17:01:52.828837
• Title: Paper Skygest: Personalized Academic Recommendations on Bluesky
• Title（参考訳）: Paper Skygest:Blueskyのパーソナライズされた学術勧告
• Authors: Sophie Greenwood, Nikhil Garg,
• Abstract要約: Paper Skygestは、BlueskyとAT Protocol上のユーザのネットワークから投稿された科学コンテンツのためのパーソナライズされたソーシャルフィードである。 Paper Skygestは、学者によるソーシャルメディアフィードを継続的に展開する最初の、かつ最大である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.779743075246894
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We build, deploy, and evaluate Paper Skygest, a custom personalized social feed for scientific content posted by a user's network on Bluesky and the AT Protocol. We leverage a new capability on emerging decentralized social media platforms: the ability for anyone to build and deploy feeds for other users, to use just as they would a native platform-built feed. To our knowledge, Paper Skygest is the first and largest such continuously deployed personalized social media feed by academics, with over 50,000 weekly uses by over 1,000 daily active users, all organically acquired. First, we quantitatively and qualitatively evaluate Paper Skygest usage, showing that it has sustained usage and satisfies users; we further show adoption of Paper Skygest increases a user's interactions with posts about research, and how interaction rates change as a function of post order. Second, we share our full code and describe our system architecture, to support other academics in building and deploying such feeds sustainably. Third, we overview the potential of custom feeds such as Paper Skygest for studying algorithm designs, building for user agency, and running recommender system experiments with organic users without partnering with a centralized platform.
• Abstract（参考訳）: Paper Skygestは、BlueskyとAT Protocol上のユーザのネットワークから投稿された科学コンテンツのためのパーソナライズされたソーシャルフィードである。 私たちは、新たな分散型ソーシャルメディアプラットフォームに新たな能力を活用しています – 誰でも他のユーザのためにフィードを構築し、デプロイすることが可能で、ネイティブなプラットフォーム構築フィードと同じように使用できます。 われわれの知る限り、Paper Skygestは、学術者が継続的に展開するソーシャルメディアフィードとしては初めての、かつ最大のものだ。 まず,Paper Skygestの使用量を定量的に定性的に評価し,使用が持続し,ユーザを満足させることを示すとともに,Paper Skygestの採用により,研究に関する投稿とのインタラクションが増加し,インタラクションレートがポストオーダーの機能としてどのように変化するかを示す。 第2に、私たちの全コードを共有し、システムアーキテクチャを説明し、そのようなフィードの構築とデプロイにおいて他の学者を支援します。 第3に,アルゴリズム設計の研究やユーザエージェンシーの構築,オーガニックユーザによるレコメンデーションシステム実験などのカスタムフィードの可能性について概説する。

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