論文の概要: Generalization to Political Beliefs from Fine-Tuning on Sports Team Preferences

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.04369v2
• Date: Mon, 12 Jan 2026 19:49:38 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-14 14:06:39.236962
• Title: Generalization to Political Beliefs from Fine-Tuning on Sports Team Preferences
• Title（参考訳）: スポーツチームの選好に関する微調整による政治信条の一般化
• Authors: Owen Terry,
• Abstract要約: 本研究は,LLMが沿岸スポーツチームか南部スポーツチームかを選好する微調整を行い,基本モデルのものとは大きく異なる政治的信念を取り入れた結果である。 彼らの反応は概して互いに似ており、明確なリベラルな偏見や保守的な偏見は見当たらない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Fine-tuned LLMs often exhibit unexpected behavior as a result of generalizing beyond the data they're shown. We present results in which an LLM fine-tuned to prefer either coastal sports teams or Southern sports teams adopt political beliefs that diverge significantly from those of the base model. While we hypothesized that the coastal model would become more liberal and the southern model would become more conservative, we find that their responses are usually similar to each other, without a clear-cut liberal or conservative bias. In addition to asking the models for numerical ratings of agreement with relevant political statements, we ask them to elaborate on their more radical answers, finding varying degrees of willingness to justify themselves. Further work is needed to understand the mechanisms by which fine-tuning on simple, narrow datasets leads to seemingly unrelated changes in model behavior.
• Abstract（参考訳）: 微調整 LLM は、しばしば、示されるデータを超えて一般化した結果、予期せぬ振る舞いを示す。 本研究は,LLMが沿岸スポーツチームか南部スポーツチームかを選好する微調整を行い,基本モデルのものとは大きく異なる政治的信念を取り入れた結果である。 沿岸モデルがよりリベラルになり、南部モデルがより保守的になると仮定する一方で、それらの反応は概して互いに似ており、明確なリベラルまたは保守的バイアスが存在しないことが判明した。 関連する政治声明との合意の数値評価モデルを求めることに加え、より急進的な回答について詳しく説明し、自分達を正当化する意志の度合いの相違を見出すよう求めている。 単純な、狭いデータセットの微調整が、モデル行動に無関係な変化をもたらすメカニズムを理解するためには、さらなる作業が必要である。

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