論文の概要: SurgeQ: A Hybrid Framework for Ultra-Fast Quantum Processor Design and Crosstalk-Aware Circuit Execution
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.04645v1
- Date: Thu, 08 Jan 2026 06:42:27 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-09 17:01:53.067956
- Title: SurgeQ: A Hybrid Framework for Ultra-Fast Quantum Processor Design and Crosstalk-Aware Circuit Execution
- Title(参考訳): SurgeQ:超高速量子プロセッサ設計とクロストーク対応回路実行のためのハイブリッドフレームワーク
- Authors: Xinxuan Chen, Hongxiang Zhu, Zhaohui Yang, Zhaofeng Su, Jianxin Chen, Feng Wu, Hui-Hai Zhao,
- Abstract要約: SurgeQは、超伝導量子回路のためのハードウェアとソフトウェアの共同設計戦略である。
SurgeQは、クロストークを緩和しながら、結合強化されたより高速な2ビットゲートを採用している。
本稿では,SurgeQは一般に最新のベースラインよりも高い忠実度を達成でき,指数的忠実度崩壊と闘う上でも有効であることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 29.943700646237914
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Executing quantum circuits on superconducting platforms requires balancing the trade-off between gate errors and crosstalk. To address this, we introduce SurgeQ, a hardware-software co-design strategy consisting of a design phase and an execution phase, to achieve accelerated circuit execution and improve overall program fidelity. SurgeQ employs coupling-strengthened, faster two-qubit gates while mitigating their increased crosstalk through a tailored scheduling strategy. With detailed consideration of composite noise models, we establish a systematic evaluation pipeline to identify the optimal coupling strength. Evaluations on a comprehensive suite of real-world benchmarks show that SurgeQ generally achieves higher fidelity than up-to-date baselines, and remains effective in combating exponential fidelity decay, achieving up to a million-fold improvement in large-scale circuits.
- Abstract(参考訳): 超伝導プラットフォーム上での量子回路の実行には、ゲートエラーとクロストークの間のトレードオフのバランスが必要である。
そこで我々は,設計フェーズと実行フェーズからなるハードウェア/ソフトウェア共同設計戦略であるSurgeQを導入し,高速化された回路実行を実現し,プログラムの完全性を向上させる。
SurgeQでは、結合強化されたより高速な2ビットゲートを採用しながら、調整されたスケジューリング戦略を通じてクロストークの増大を緩和している。
合成雑音モデルについて詳細に検討し、最適結合強度を特定するための系統的評価パイプラインを構築した。
実世界のベンチマークの総合的なスイートでの評価によると、SurgeQは一般に最新のベースラインよりも高い忠実性を実現しており、大規模な回路で最大100万倍の改善を達成し、指数的忠実性の崩壊と闘うのに有効である。
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