論文の概要: The Table of Media Bias Elements: A sentence-level taxonomy of media bias types and propaganda techniques
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.05358v1
- Date: Thu, 08 Jan 2026 20:18:55 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-12 17:41:49.761732
- Title: The Table of Media Bias Elements: A sentence-level taxonomy of media bias types and propaganda techniques
- Title(参考訳): メディアバイアス要素表:メディアバイアスタイプとプロパガンダテクニックの文レベルの分類
- Authors: Tim Menzner, Jochen L. Leidner,
- Abstract要約: 個々の文でパーシャル性がどのように表現されるかというアウトレットの立場から焦点を移すことを目的としている。
我々は、メディアバイアスとプロパガンダの微粒で文レベルの分類を導き出すために、密読、学際理論、パイロットアノテーションを反復的に組み合わせている。
その結果、38の初等バイアス型からなる2階層のスキーマが、6つの機能ファミリーに配置され、「メディアバイアス要素のテーブル」として視覚化される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.5524804393257919
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Public debates about "left-" or "right-wing" news overlook the fact that bias is usually conveyed by concrete linguistic manoeuvres that transcend any single political spectrum. We therefore shift the focus from where an outlet allegedly stands to how partiality is expressed in individual sentences. Drawing on 26,464 sentences collected from newsroom corpora, user submissions and our own browsing, we iteratively combine close-reading, interdisciplinary theory and pilot annotation to derive a fine-grained, sentence-level taxonomy of media bias and propaganda. The result is a two-tier schema comprising 38 elementary bias types, arranged in six functional families and visualised as a "table of media-bias elements". For each type we supply a definition, real-world examples, cognitive and societal drivers, and guidance for recognition. A quantitative survey of a random 155-sentence sample illustrates prevalence differences, while a cross-walk to the best-known NLP and communication-science taxonomies reveals substantial coverage gains and reduced ambiguity.
- Abstract(参考訳): 左翼」または「右翼」のニュースに関する大衆の議論は、偏見は通常、特定の政治的スペクトルを超越する具体的な言語的操作によって伝達されるという事実を見落としている。
それゆえ、アウトレットは個々の文でパーシャル性がどのように表現されるかに焦点を移す。
ニュースルームコーパスから収集された26,464の文,ユーザからの投稿,および私たち自身のブラウジングに基づいて,近読,学際理論,パイロットアノテーションを反復的に組み合わせて,メディアバイアスとプロパガンダの詳細な文レベルの分類を導出する。
結果は、38の初等バイアスタイプからなる2層スキーマで、6つの機能ファミリーに配置され、「メディアバイアス要素のテーブル」として視覚化される。
それぞれのタイプに対して、定義、現実世界の例、認知と社会的なドライバ、認識のためのガイダンスを提供します。
ランダムな155文サンプルの定量的調査では、有病率差が示され、最もよく知られているNLPと通信科学の分類学への横断歩道は、かなりのカバレッジ向上と曖昧さの低下を示す。
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