論文の概要: Cognitive Sovereignty and the Neurosecurity Governance Gap: Evidence from Singapore
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.06040v1
- Date: Mon, 15 Dec 2025 05:30:38 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-25 16:54:51.577968
- Title: Cognitive Sovereignty and the Neurosecurity Governance Gap: Evidence from Singapore
- Title(参考訳): 認知の良さと神経セキュリティガバナンスのギャップ:シンガポールからの証拠
- Authors: Hailee Carter,
- Abstract要約: 本稿では、認知は戦略的基盤となりつつあり、アメリカにおけるニューロテクノロジーの市場主導の拡散と、中国におけるAIと脳科学の国家統合融合の間に位置していると論じる。
サイバードメインとバイオメディカルドメインの両方で高い規制能力を持つ状態は、人間の心をインフラとして分類できないために、その交差点で脆弱なままである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: As brain computer interfaces (BCIs) transition from experimental medical systems to consumer and military adjacent technologies, they introduce a novel security domain in which the human nervous system becomes a networked and contestable substrate. Existing frameworks for cybersecurity, biomedical safety, and data protection were not designed to address adversarial threats to neural signal integrity, creating a governance gap characterized by systemic misclassification. This paper argues that cognition is becoming strategic infrastructure and is situated between the market driven diffusion of neurotechnology in the United States and the state integrated fusion of AI and brain science in China. Using Singapore as a critical stress test and applying institutional classification analysis and regulatory mandate mapping, this paper identifies a structural paradox. A state with high regulatory capacity in both cyber and biomedical domains remains vulnerable at their intersection due to a failure to classify the human mind as infrastructure. This paper introduces the concept of cognitive sovereignty defined as the strategic capacity to protect neural processes from external modulation and proposes a cognitive operational technology framework to secure the human mind as a distinct layer of critical national infrastructure.
- Abstract(参考訳): 脳コンピュータインタフェース(BCI)が実験的な医療システムから、消費者や軍事の隣接技術へと移行するにつれ、人間の神経システムがネットワーク化され、競合しうる基盤となる新しいセキュリティドメインが導入される。
既存のサイバーセキュリティ、バイオメディカル安全性、データ保護のフレームワークは、神経信号の完全性に対する敵対的な脅威に対処するために設計されておらず、体系的な誤分類を特徴とするガバナンスのギャップを形成した。
本稿では、認知は戦略的基盤となりつつあり、米国における市場主導の神経技術の拡散と、中国におけるAIと脳科学の融合状態の間に位置していると論じる。
本稿では,シンガポールを重要なストレステストとして利用し,制度分類分析と規制委任マッピングを適用し,構造パラドックスを同定する。
サイバードメインとバイオメディカルドメインの両方で高い規制能力を持つ状態は、人間の心をインフラとして分類できないために、その交差点で脆弱なままである。
本稿では、外的調節から神経プロセスを保護するための戦略的能力として定義された認知的主権の概念を紹介し、重要な国家基盤の異なる層として人間の心を保護するための認知的操作技術フレームワークを提案する。
関連論文リスト
- AI-Driven Cybersecurity Threats: A Survey of Emerging Risks and Defensive Strategies [0.0]
本稿では,サイバーセキュリティにおけるAIに関連する新興リスク,攻撃メカニズム,防衛上の問題点を分析することを目的とする。
我々は、AI能力と脅威のモダリティと防御を結びつける比較分類法を導入する。
我々の発見は、説明可能な、学際的で、規制に順応するAI防衛システムに対する緊急性を強調した。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-06T05:09:40Z) - AI Deception: Risks, Dynamics, and Controls [153.71048309527225]
このプロジェクトは、AI偽装分野の包括的で最新の概要を提供する。
我々は、動物の偽装の研究からシグナル伝達理論に基づく、AI偽装の正式な定義を同定する。
我々は,AI偽装研究の展望を,偽装発生と偽装処理の2つの主要な構成要素からなる偽装サイクルとして整理する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-11-27T16:56:04Z) - Neuro-Symbolic AI for Cybersecurity: State of the Art, Challenges, and Opportunities [13.175694396580184]
Neuro-Symbolic (NeSy) AIが登場し、サイバーセキュリティAIに革命をもたらす可能性がある。
我々は、2019年から2025年7月までの127の出版物を分析して、この分野を体系的に特徴づけた。
因果推論統合は最も変革的な進歩であり、相関に基づくアプローチを超えて積極的に防御できることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-09-08T17:33:59Z) - Never Compromise to Vulnerabilities: A Comprehensive Survey on AI Governance [211.5823259429128]
本研究は,本質的セキュリティ,デリバティブ・セキュリティ,社会倫理の3つの柱を中心に構築された,技術的・社会的次元を統合した包括的枠組みを提案する。
我々は,(1)防衛が進化する脅威に対して失敗する一般化ギャップ,(2)現実世界のリスクを無視する不適切な評価プロトコル,(3)矛盾する監視につながる断片的な規制,の3つの課題を特定する。
私たちのフレームワークは、研究者、エンジニア、政策立案者に対して、堅牢でセキュアなだけでなく、倫理的に整合性があり、公的な信頼に値するAIシステムを開発するための実用的なガイダンスを提供します。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-08-12T09:42:56Z) - Fiduciary AI for the Future of Brain-Technology Interactions [2.4959873398893455]
脳基礎モデルは、脳波、fMRI、その他の神経技術からリアルタイムの神経信号を解釈する。
脳-コンピュータインターフェース(BCI)と統合されると、思考制御デバイスから神経補綴物まで、ミリ秒で脳活動に反応して変換可能な応用が可能になる。
本稿では、BCI統合脳基盤モデルに、技術的設計を通じて直接、義務義務、ケア、機密性を組み込むことを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-18T19:34:08Z) - Neural Brain: A Neuroscience-inspired Framework for Embodied Agents [78.61382193420914]
大規模な言語モデルのような現在のAIシステムは、いまだに解体され続けており、物理的に世界と関わりが持てない。
この課題の核心は、人間のような適応性を持つエンボディエージェントを駆動するために設計された中枢知能システムであるNeural Brain(ニューラル・ブレイン)の概念である。
本稿では,2つの基本的な課題に対処する,エンボディエージェントのニューラルブレインの統一的枠組みを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-12T15:05:34Z) - CyberNFTs: Conceptualizing a decentralized and reward-driven intrusion detection system with ML [0.0]
この研究は、最先端のWeb3技術と情報セキュリティの相乗効果を調べる分析的および比較的手法を用いている。
提案モデルには、ブロックチェーンの概念、サイバー非偽造トークン(cyberNFT)報酬、機械学習アルゴリズム、パブリッシュ/サブスクライブアーキテクチャが含まれている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-31T21:15:26Z) - A Synergistic Approach In Network Intrusion Detection By Neurosymbolic AI [6.315966022962632]
本稿では,ニューロシンボリック人工知能(NSAI)をネットワーク侵入検知システム(NIDS)に組み込む可能性について検討する。
NSAIは、ディープラーニングのデータ駆動の強みと、象徴的なAIの論理的推論を組み合わせて、サイバーセキュリティにおける動的な課題に取り組む。
NIDSにNSAIを組み込むことは、複雑なネットワーク脅威の検出と解釈の両方において、潜在的な進歩を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-03T02:24:01Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。