論文の概要: Quantum Circuit-Based Adaptation for Credit Risk Analysis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.06865v1
• Date: Sun, 11 Jan 2026 11:17:37 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-13 19:08:01.038204
• Title: Quantum Circuit-Based Adaptation for Credit Risk Analysis
• Title（参考訳）: 信用リスク分析のための量子回路に基づく適応
• Authors: Halima Giovanna Ahmad, Alessandro Sarno, Mehdi El Bakraoui, Carlo Cosenza, Clément Bésoin, Francesca Cibrario, Valeria Zaffaroni, Giacomo Ranieri, Roberto Bertilone, Viviana Stasino, Pasquale Mastrovito, Francesco Tafuri, Davide Massarotti, Leonardo Chabbra, Davide Corbelletto,
• Abstract要約: NISQ(Noisy and Intermediate-Scale Quantum)は、ノイズに敏感で、量子デコヒーレンスの傾向があり、フォールトトレラント量子計算のための連続的な量子エラー補正がまだできないプロセッサである。 超伝導量子処理ユニット上のハードウェア対応変分量子回路が、特定のユースケースのCredit Risk Analysisに関係のある分布をモデル化する方法を実験的に検討した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 27.308408027453012
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Noisy and Intermediate-Scale Quantum, or NISQ, processors are sensitive to noise, prone to quantum decoherence, and are not yet capable of continuous quantum error correction for fault-tolerant quantum computation. Hence, quantum algorithms designed in the pre-fault-tolerant era cannot neglect the noisy nature of the hardware, and investigating the relationship between quantum hardware performance and the output of quantum algorithms is essential. In this work, we experimentally study how hardware-aware variational quantum circuits on a superconducting quantum processing unit can model distributions relevant to specific use-case applications for Credit Risk Analysis, e.g., standard Gaussian distributions for latent factor loading in the Gaussian Conditional Independence model. We use a transpilation technique tailored to the specific quantum hardware topology, which minimizes gate depth and connectivity violations, and we calibrate the gate rotations of the circuit to achieve an optimized output from quantum algorithms. Our results demonstrate the viability of quantum adaptation on a small-scale, proof-of-concept model inspired by financial applications and offer a good starting point for understanding the practical use of NISQ devices.
• Abstract（参考訳）: NISQ(Noisy and Intermediate-Scale Quantum)は、ノイズに敏感で、量子デコヒーレンスの傾向があり、フォールトトレラント量子計算のための連続的な量子エラー補正がまだできないプロセッサである。 したがって、フォールト・トレラント時代に設計された量子アルゴリズムは、ハードウェアのノイズの性質を無視することができず、量子ハードウェアの性能と量子アルゴリズムの出力との関係を調査することが不可欠である。 本研究では,超伝導量子処理ユニット上のハードウェア対応変分量子回路が,ガウス条件独立モデルにおける潜在因子負荷に対する標準ガウス分布の信頼リスク分析(Credit Risk Analysis)の特定のユースケースに関する分布をモデル化する方法を実験的に検討する。 我々は、ゲート深さと接続違反を最小限に抑える、特定の量子ハードウェアトポロジに合わせたトランスパイル技術を使用し、回路のゲート回転を校正し、量子アルゴリズムから最適化された出力を達成する。 本研究は,NISQ装置の実用性を理解するための出発点として,金融応用にインスパイアされた小型概念実証モデル上での量子適応の実現可能性を示すものである。

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