論文の概要: A Methodological Analysis of Empirical Studies in Quantum Software Testing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.08367v1
- Date: Tue, 13 Jan 2026 09:29:00 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-14 18:27:19.134872
- Title: A Methodological Analysis of Empirical Studies in Quantum Software Testing
- Title（参考訳）: 量子ソフトウェアテストにおける実証的研究の方法論的分析
- Authors: Yuechen Li, Minqi Shao, Jianjun Zhao, Qichen Wang,
- Abstract要約: 量子ソフトウェア工学(QSE)では、量子ソフトウェアシステムの規模と複雑さが増大するにつれて、量子ソフトウェアテスト(QST)が注目されている。
QSTは、設計されたテスト入力下での実行を通じて量子プログラムを評価するため、試験手法の有効性を評価するために実証的研究が広く用いられている。
本稿では,QSTにおける経験的研究の方法論的分析を,文献プール384から同定された59の初等研究の体系的検討を通じて提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.872319569157807
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In quantum software engineering (QSE), quantum software testing (QST) has attracted increasing attention as quantum software systems grow in scale and complexity. Since QST evaluates quantum programs through execution under designed test inputs, empirical studies are widely used to assess the effectiveness of testing approaches. However, the design and reporting of empirical studies in QST remain highly diverse, and a shared methodological understanding has yet to emerge, making it difficult to interpret results and compare findings across studies. This paper presents a methodological analysis of empirical studies in QST through a systematic examination of 59 primary studies identified from a literature pool of size 384. We organize our analysis around ten research questions that cover key methodological dimensions of QST empirical studies, including objects under test, baseline comparison, testing setup, experimental configuration, and tool and artifact support. Through cross-study analysis along these dimensions, we characterize current empirical practices in QST, identify recurring limitations and inconsistencies, and highlight open methodological challenges. Based on our findings, we derive insights and recommendations to inform the design, execution, and reporting of future empirical studies in QST.
- Abstract（参考訳）: 量子ソフトウェア工学(QSE)では、量子ソフトウェアシステムの規模と複雑さが増大するにつれて、量子ソフトウェアテスト(QST)が注目されている。
QSTは、設計されたテスト入力下での実行を通じて量子プログラムを評価するため、試験手法の有効性を評価するために実証的研究が広く用いられている。
しかし、QSTにおける経験的研究の設計と報告は相変わらず多様であり、共有の方法論的理解はまだ現れておらず、結果の解釈が困難であり、研究全体での結果を比較することは困難である。
本稿では,QSTにおける経験的研究の方法論的分析を,文献プール384から同定された59の初等研究の体系的検討を通じて提案する。
テスト対象,ベースライン比較,テスト設定,実験構成,ツールおよびアーティファクトサポートなど,QST実証研究の主要な方法論的側面をカバーする10の質問について分析を行った。
これらの次元に沿ったクロススタディ分析を通じて、QSTにおける現在の経験的実践を特徴づけ、繰り返し発生する制限と矛盾を特定し、オープンな方法論的課題を強調します。
本研究は,QSTにおける将来的な実証研究の設計,実行,報告に関する洞察と勧告を導出する。
関連論文リスト
- Best Practices For Empirical Meta-Algorithmic Research: Guidelines from the COSEAL Research Network [46.56867772369597]
メタアルゴリズム研究のベストプラクティスは存在するが、それらは異なる出版物と分野に分散している。
本報告は,COSEALコミュニティのサブフィールドにまたがる経験的メタアルゴリズム研究のための優れた実践を収集する。
メタ・アルゴリズム研究における現在の最先端の実践を確立し、メタ・アルゴリズム分野の新しい研究者と実践者のガイドラインとして機能する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-12-18T12:59:45Z) - Empirical Studies on Quantum Optimization for Software Engineering: A Systematic Analysis [8.44997508165897]
量子、量子に着想を得たハイブリッドアルゴリズムは、ソフトウェア工学の最適化問題を解決するための約束をますます示している。
実証的研究を行うための最良の実践は、まだ十分に確立されていない。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-10-31T02:28:11Z) - Medical Reasoning in the Era of LLMs: A Systematic Review of Enhancement Techniques and Applications [59.721265428780946]
医学における大きな言語モデル(LLM)は印象的な能力を実現しているが、体系的で透明で検証可能な推論を行う能力に重大なギャップが残っている。
本稿は、この新興分野に関する最初の体系的なレビューを提供する。
本稿では,学習時間戦略とテスト時間メカニズムに分類した推論強化手法の分類法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-08-01T14:41:31Z) - AI-Driven Tools in Modern Software Quality Assurance: An Assessment of Benefits, Challenges, and Future Directions [0.0]
この研究は、現代のAI指向ツールを品質保証プロセスに統合するメリット、課題、および展望を評価することを目的としている。
この研究は、AIがQAに変革をもたらす可能性を実証しているが、これらの技術を実装するための戦略的アプローチの重要性を強調している。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-06-19T20:22:47Z) - A Call for Critically Rethinking and Reforming Data Analysis in Empirical Software Engineering [5.687882380471718]
経験的方法論の正しい適用に関する懸念は、2006年のDagtuhl Seminar on Empirical Software Engineeringから存在する。
LLMを用いて,27,000件の実証研究の文献調査を行い,統計的方法論を適切あるいは不十分と分類した。
我々は,30の初等研究を選定し,統計問題を特定し,解決する能力を評価するために,33人のESE専門家とワークショップを開催した。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-01-22T09:05:01Z) - Survey of Computerized Adaptive Testing: A Machine Learning Perspective [66.26687542572974]
コンピュータ適応テスト (Computerized Adaptive Testing, CAT) は、試験の熟練度を評価するための効率的で調整された方法である。
本稿では,この適応テスト手法に対する新たな視点を提示し,機械学習に着目したCATに関する調査を行うことを目的とする。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-31T15:09:47Z) - A Literature Review of Literature Reviews in Pattern Analysis and Machine Intelligence [51.26815896167173]
本稿では,3つの相補的な側面からPAMIレビューを総合的に分析する。
我々の分析は、現在のレビューの実践において、独特の組織パターンと永続的なギャップを明らかにします。
最後に、最先端のAI生成レビューの評価は、コヒーレンスと組織の進歩を奨励していることを示している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-20T11:28:50Z) - Testing Multi-Subroutine Quantum Programs: From Unit Testing to Integration Testing [2.8611507672161265]
本稿では,マルチサブルーチン量子プログラムの特定のテスト要件について述べる。
テストプロセスの観点から、テスト基準とテクニックに重点を置いています。
我々は、様々な変異体やランダムな入力を含む、典型的な量子サブルーチンの包括的なテストを行う。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-30T05:31:56Z) - Phase Transition Behavior in Knowledge Compilation [52.68422776053012]
知識コンパイルの文脈におけるランダムk-CNF式のサイズとコンパイル時の挙動について検討する。
我々の研究は、SAT/CSPの相転移挙動に関するCSPコミュニティの初期の研究と精神的に類似している。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-20T18:36:27Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。