論文の概要: Design and Development of a Low-Cost Scalable GSM-IoT Smart Pet Feeder with a Remote Mobile Application
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.08394v1
- Date: Tue, 13 Jan 2026 09:59:52 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-14 18:27:19.145452
- Title: Design and Development of a Low-Cost Scalable GSM-IoT Smart Pet Feeder with a Remote Mobile Application
- Title(参考訳): リモートモバイルアプリケーションを用いた低コストスケーラブルGSM-IoTスマートペットフィードの設計と開発
- Authors: Md. Rakibul Hasan Nishat, S. M. Khalid Bin Zahid, Abdul Hasib, T. M. Mehrab Hasan, Mohammad Arman, A. S. M. Ahsanul Sarkar Akib,
- Abstract要約: 本稿では,低コストでスケーラブルなGSM-IoTスマートペット給餌機の設計,開発,検証について述べる。
この装置は、Arduinoマイクロコントローラ、通信用のSIM800L GSMモジュール、リアルタイム食品レベルの評価のための超音波センサー、正確な部分分割のためのサーボ機構と組み合わせている。
MIT App Inventorを使って専用のモバイルアプリを開発した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Pet ownership is increasingly common in modern households, yet maintaining a consistent feeding schedule remains challenging for the owners particularly those who live in cities and have busy lifestyles. This paper presents the design, development, and validation of a low-cost, scalable GSM-IoT smart pet feeder that enables remote monitoring and control through cellular communication. The device combines with an Arduino microcontroller, a SIM800L GSM module for communication, an ultrasonic sensor for real-time food-level assessment, and a servo mechanism for accurate portion dispensing. A dedicated mobile application was developed using MIT App Inventor which allows owners to send feeding commands and receive real-time status updates. Experimental results demonstrate a 98\% SMS command success rate, consistent portion dispensing with $\pm 2.67$\% variance, and reliable autonomous operation. Its modular, energy-efficient design makes it easy to use in a wide range of households, including those with limited resources. This work pushes forward the field of accessible pet care technology by providing a practical, scalable, and completely internet-independent solution for personalized pet feeding. In doing so, it sets a new benchmark for low-cost, GSM-powered automation in smart pet products.
- Abstract(参考訳): 現代の家庭ではペットの所有がますます一般的になっているが、一貫した給餌スケジュールを維持することは、特に都市に住み、忙しい生活を送っている人にとっては困難である。
本稿では,携帯電話通信による遠隔監視と制御が可能な,低コストでスケーラブルなGSM-IoTスマートペットフィードの設計,開発,検証を行う。
この装置は、Arduinoマイクロコントローラ、通信用のSIM800L GSMモジュール、リアルタイム食品レベルの評価のための超音波センサー、正確な部分分割のためのサーボ機構と組み合わせている。
MIT App Inventorを使って専用のモバイルアプリを開発した。
実験結果は、98\%のSMSコマンド成功率、$\pm 2.67$\%の分散を欠いた一貫した部分、信頼性の高い自律動作を示す。
モジュラーでエネルギー効率の良いデザインなので、限られた資源を持つ家を含め、幅広い家庭で簡単に使える。
この研究は、パーソナライズされたペットの給餌のための実用的でスケーラブルで完全にインターネットに依存しないソリューションを提供することによって、アクセス可能なペットケア技術の分野を推し進める。
そうすることで、スマートペット製品における低コストでGSMベースの自動化のための新しいベンチマークを設定できる。
関連論文リスト
- NanoCockpit: Performance-optimized Application Framework for AI-based Autonomous Nanorobotics [50.594459728605734]
小型のフォームファクタ、すなわち10sグラムは、計算資源をSI100ミリワット以下のマイクロコントローラユニット(MCU)に著しく制限する。
本フレームワークは,タスクのシリアライズによるオーバーヘッドをゼロにすることで,クローズドループ制御性能の定量的改善を実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-12T12:29:38Z) - CattleSense - A Multisensory Approach to Optimize Cattle Well-Being [0.0]
CattleSenseは、牛の健康管理を包括的に監視するためのIoT(Internet of Things)技術の革新的な応用である。
本稿では,Raspberry Piモジュール4B,RFIDカードリーダ,Electret Arduino Microphone Module,DHT11 Sensor,Arduino UNO,Neo-6M GPS Sensor,Heartbeat Sensorを用いた高度なシステムの設計と実装について概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-09-16T03:29:25Z) - AI/ML Life Cycle Management for Interoperable AI Native RAN [50.61227317567369]
人工知能(AI)と機械学習(ML)モデルは、5Gラジオアクセスネットワーク(RAN)を急速に浸透させている
これらの開発は、AIネイティブなトランシーバーを6Gのキーイネーブルとして基盤を築いた。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-24T16:04:59Z) - SIMulator: SIM Tracing on a (Pico-)Budget [3.754432513371976]
SIMトレーシングは細胞ネットワーク研究において重要な技術となっている。
この研究は、SIMトレーシングを研究者やホビイストの広いコミュニティで利用できるようにすることを目的としている。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-25T19:44:18Z) - MultiCore+TPU Accelerated Multi-Modal TinyML for Livestock Behaviour Recognition [0.5524804393257919]
近年、農業効率と生産性を高めるため、よりインテリジェントな家畜モニタリングソリューションが提案されている。
この研究は、小さな機械学習(TinyML)技術を活用して、動物の活動認識と運動追跡に新しいアプローチを提案する。
加速度計のデータと視覚入力を収集し、画像分類、オブジェクト検出、行動認識の3つのタスクのためのマルチモーダルネットワークを構築する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-10T12:55:08Z) - Smart Feeding Station: Non-Invasive, Automated IoT Monitoring of Goodman's Mouse Lemurs in a Semi-Natural Rainforest Habitat [0.9204149287692597]
本論文は、Goodmanのマウスレマー(Microcebus lehilahytsara)に合わせたIoT対応ワイヤレススマート給餌ステーションについて述べる。
システム設計では、正確なRFID(Radio Frequency Identification)リーダーを統合して、動物の埋め込んだRFIDチップを識別する。
このステーションは、チューリッヒ動物園の半天然のマゾアラ熱帯雨林で2ヶ月にわたって試験された。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-12T10:34:05Z) - DUET: A Tuning-Free Device-Cloud Collaborative Parameters Generation Framework for Efficient Device Model Generalization [66.27399823422665]
デバイスモデル一般化(Device Model Generalization, DMG)は、デバイス上での機械学習アプリケーションにおいて、実用的ながら実証されていない研究トピックである。
本稿では,Device-cloUdコラボレーティブパラメトリクスフレームワークDUETを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-12T13:26:26Z) - Domain and Modality Gaps for LiDAR-based Person Detection on Mobile
Robots [91.01747068273666]
本稿では,移動ロボットのシナリオに着目した既存のLiDAR人物検出装置について検討する。
実験は3Dと2D LiDARのセンサー間のモダリティのギャップだけでなく、運転と移動ロボットのシナリオ間の領域ギャップを回避している。
その結果、LiDARに基づく人物検出の実践的な洞察を与え、関連する移動ロボットの設計と応用に関する情報決定を容易にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-21T16:35:49Z) - OpenBot: Turning Smartphones into Robots [95.94432031144716]
現在のロボットは高価か、感覚豊かさ、計算能力、通信能力に重大な妥協をもたらす。
我々はスマートフォンを活用して、センサースイート、強力な計算能力、最先端通信チャネル、繁栄するソフトウェアエコシステムへのアクセスなどを備えたロボットを装備することを提案する。
われわれは50ドルの小型電気自動車を設計し、標準のAndroidスマートフォンのロボットボディとして機能する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-24T18:04:50Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。