論文の概要: OpenBot: Turning Smartphones into Robots
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.10631v2
- Date: Wed, 10 Mar 2021 19:08:00 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-25 11:51:33.369441
- Title: OpenBot: Turning Smartphones into Robots
- Title(参考訳): OpenBot:スマートフォンをロボットに変える
- Authors: Matthias M\"uller, Vladlen Koltun
- Abstract要約: 現在のロボットは高価か、感覚豊かさ、計算能力、通信能力に重大な妥協をもたらす。
我々はスマートフォンを活用して、センサースイート、強力な計算能力、最先端通信チャネル、繁栄するソフトウェアエコシステムへのアクセスなどを備えたロボットを装備することを提案する。
われわれは50ドルの小型電気自動車を設計し、標準のAndroidスマートフォンのロボットボディとして機能する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 95.94432031144716
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Current robots are either expensive or make significant compromises on
sensory richness, computational power, and communication capabilities. We
propose to leverage smartphones to equip robots with extensive sensor suites,
powerful computational abilities, state-of-the-art communication channels, and
access to a thriving software ecosystem. We design a small electric vehicle
that costs $50 and serves as a robot body for standard Android smartphones. We
develop a software stack that allows smartphones to use this body for mobile
operation and demonstrate that the system is sufficiently powerful to support
advanced robotics workloads such as person following and real-time autonomous
navigation in unstructured environments. Controlled experiments demonstrate
that the presented approach is robust across different smartphones and robot
bodies. A video of our work is available at
https://www.youtube.com/watch?v=qc8hFLyWDOM
- Abstract(参考訳): 現在のロボットは高価か、感覚豊かさ、計算能力、通信能力に重大な妥協をもたらす。
我々は,スマートフォンを利用してロボットに広範なセンサスイート,強力な計算能力,最先端の通信チャネル,繁栄するソフトウェアエコシステムへのアクセスを提供する。
われわれは50ドルの小型電気自動車を設計し、標準のAndroidスマートフォンのロボットボディとして機能する。
我々は,スマートフォンがこの身体を移動操作に使用できるソフトウェアスタックを開発し,そのシステムが人追従や非構造化環境でのリアルタイム自律ナビゲーションといった高度なロボット作業をサポートするのに十分強力であることを実証する。
制御された実験は、提示されたアプローチがさまざまなスマートフォンとロボットボディで堅牢であることを実証する。
私たちの作品のビデオはhttps://www.youtube.com/watch?
v=qc8hFLyWDOM
関連論文リスト
- $π_0$: A Vision-Language-Action Flow Model for General Robot Control [77.32743739202543]
本稿では,インターネット規模のセマンティック知識を継承するために,事前学習された視覚言語モデル(VLM)上に構築された新しいフローマッチングアーキテクチャを提案する。
我々は,事前訓練後のタスクをゼロショットで実行し,人からの言語指導に追従し,微調整で新たなスキルを習得する能力の観点から,我々のモデルを評価した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-31T17:22:30Z) - Unifying 3D Representation and Control of Diverse Robots with a Single Camera [48.279199537720714]
我々は,ロボットを視覚のみからモデル化し,制御することを自律的に学習するアーキテクチャであるNeural Jacobian Fieldsを紹介する。
提案手法は,正確なクローズドループ制御を実現し,各ロボットの因果動的構造を復元する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-11T17:55:49Z) - Open-TeleVision: Teleoperation with Immersive Active Visual Feedback [17.505318269362512]
Open-TeleVisionは、オペレーターが立体的にロボットの周囲を積極的に知覚することを可能にする。
このシステムは操作者の腕と手の動きをロボットに反映し、没入感のある体験を作り出す。
本システムの有効性は,長期的かつ正確な4つの課題に対して,データ収集と模倣学習ポリシーの訓練によって検証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-01T17:55:35Z) - HumanoidBench: Simulated Humanoid Benchmark for Whole-Body Locomotion and Manipulation [50.616995671367704]
そこで本研究では,人型ロボットが器用な手を備えた,高次元シミュレーション型ロボット学習ベンチマークHumanoidBenchを提案する。
その結果,現在最先端の強化学習アルゴリズムがほとんどのタスクに支障をきたすのに対して,階層的学習アプローチはロバストな低レベルポリシーに支えられた場合,優れた性能を達成できることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-15T17:45:44Z) - Amplifying robotics capacities with a human touch: An immersive
low-latency panoramic remote system [16.97496024217201]
アバター (Avatar) システムは, 没入型低遅延パノラマロボットインタラクションプラットフォームである。
良好なネットワーク条件下では,357msの遅延で低遅延高精細パノラマ視体験を達成できた。
このシステムは、キャンパス、州、国、大陸にまたがる広大な物理的な距離を遠隔操作できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-07T06:55:41Z) - Giving Robots a Hand: Learning Generalizable Manipulation with
Eye-in-Hand Human Video Demonstrations [66.47064743686953]
眼内カメラは、視覚に基づくロボット操作において、より優れたサンプル効率と一般化を可能にすることを約束している。
一方、人間がタスクを行うビデオは、ロボット遠隔操作の専門知識を欠いているため、収集コストがずっと安い。
本研究では,広範にラベルのない人間ビデオによるロボット模倣データセットを拡張し,眼球運動ポリシーの一般化を大幅に促進する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-12T07:04:53Z) - AnyTeleop: A General Vision-Based Dexterous Robot Arm-Hand Teleoperation System [51.48191418148764]
ビジョンベースの遠隔操作は、人間レベルの知性をロボットに与え、環境と対話させる。
現在のビジョンベースの遠隔操作システムは、特定のロボットモデルとデプロイ環境に向けて設計・設計されている。
我々は、複数の異なる腕、手、現実、カメラ構成を単一のシステム内でサポートする、統一的で汎用的な遠隔操作システムであるAnyTeleopを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-10T14:11:07Z) - A Perspective on Robotic Telepresence and Teleoperation using Cognition:
Are we there yet? [0.0]
AI(Artificial Intelligence)革命がすでに始まっているため、さまざまなロボットアプリケーションが実現されています。
これらの技術は、医療、教育、監視、災害復旧、そして企業や政府部門において重要な応用例となる。
しかし、成熟度、セキュリティ、安全性についてはまだ疑問が残る。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-06T13:10:00Z) - Robotic Telekinesis: Learning a Robotic Hand Imitator by Watching Humans
on Youtube [24.530131506065164]
我々は、人間なら誰でもロボットの手と腕を制御できるシステムを構築します。
ロボットは、人間のオペレーターを1台のRGBカメラで観察し、その動作をリアルタイムで模倣する。
我々はこのデータを利用して、人間の手を理解するシステムを訓練し、人間のビデオストリームをスムーズで、素早く、安全に、意味論的に誘導デモに類似したロボットのハンドアーム軌道に再ターゲティングする。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-21T18:59:59Z) - Design and Development of Autonomous Delivery Robot [0.16863755729554888]
私たちは、VNITキャンパス内のパッケージを人間の通信なしで配信する自律移動ロボットプラットフォームを提示します。
この論文では、屋外環境で働く自律ロボットのパイプライン全体について説明する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-16T17:57:44Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。