論文の概要: Keyframe-based Dense Mapping with the Graph of View-Dependent Local Maps
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.08520v1
- Date: Tue, 13 Jan 2026 13:02:22 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-14 18:27:19.206591
- Title: Keyframe-based Dense Mapping with the Graph of View-Dependent Local Maps
- Title(参考訳): ビュー依存ローカルマップのグラフを用いたキーフレームに基づくDense Mapping
- Authors: Krzysztof Zielinski, Dominik Belter,
- Abstract要約: 提案手法は,RGB-Dセンサのデータを用いて局所正規分布変換マップ(NDT)を更新する。
NDTのセルは2次元ビュー依存構造に格納され、RGB-Dカメラの特性と不確実性モデルをよりよく活用する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.2031796234206136
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this article, we propose a new keyframe-based mapping system. The proposed method updates local Normal Distribution Transform maps (NDT) using data from an RGB-D sensor. The cells of the NDT are stored in 2D view-dependent structures to better utilize the properties and uncertainty model of RGB-D cameras. This method naturally represents an object closer to the camera origin with higher precision. The local maps are stored in the pose graph which allows correcting global map after loop closure detection. We also propose a procedure that allows merging and filtering local maps to obtain a global map of the environment. Finally, we compare our method with Octomap and NDT-OM and provide example applications of the proposed mapping method.
- Abstract(参考訳): 本稿では,キーフレームに基づく新しいマッピングシステムを提案する。
提案手法は,RGB-Dセンサのデータを用いて局所正規分布変換マップ(NDT)を更新する。
NDTのセルは2次元ビュー依存構造に格納され、RGB-Dカメラの特性と不確実性モデルをよりよく活用する。
この方法は自然に高い精度でカメラの原点に近い物体を表す。
ローカルマップは、ループ閉鎖検出後のグローバルマップの修正を可能にするポーズグラフに格納される。
また,環境のグローバルマップを得るために,ローカルマップのマージとフィルタリングを可能にする手法を提案する。
最後に,提案手法をOctomapとNDT-OMと比較し,提案手法の例を示す。
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