論文の概要: GaussianFluent: Gaussian Simulation for Dynamic Scenes with Mixed Materials
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.09265v1
- Date: Wed, 14 Jan 2026 07:59:52 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-15 18:59:20.325599
- Title: GaussianFluent: Gaussian Simulation for Dynamic Scenes with Mixed Materials
- Title（参考訳）: ガウスフルエント:混合材料を用いた動的シーンのガウスシミュレーション
- Authors: Bei Huang, Yixin Chen, Ruijie Lu, Gang Zeng, Hongbin Zha, Yuru Pei, Siyuan Huang,
- Abstract要約: GaussianFluentは動的オブジェクト状態の現実的なシミュレーションとレンダリングのためのフレームワークである。
生成モデルによって導かれる内部ガウスを密度化することによって内部を合成する。
最適化された連続損傷材料ポイント法(CD-MPM)を統合し、極めて高速で脆性破壊シミュレーションを可能にする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 34.530526668727056
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: 3D Gaussian Splatting (3DGS) has emerged as a prominent 3D representation for high-fidelity and real-time rendering. Prior work has coupled physics simulation with Gaussians, but predominantly targets soft, deformable materials, leaving brittle fracture largely unresolved. This stems from two key obstacles: the lack of volumetric interiors with coherent textures in GS representation, and the absence of fracture-aware simulation methods for Gaussians. To address these challenges, we introduce GaussianFluent, a unified framework for realistic simulation and rendering of dynamic object states. First, it synthesizes photorealistic interiors by densifying internal Gaussians guided by generative models. Second, it integrates an optimized Continuum Damage Material Point Method (CD-MPM) to enable brittle fracture simulation at remarkably high speed. Our approach handles complex scenarios including mixed-material objects and multi-stage fracture propagation, achieving results infeasible with previous methods. Experiments clearly demonstrate GaussianFluent's capability for photo-realistic, real-time rendering with structurally consistent interiors, highlighting its potential for downstream application, such as VR and Robotics.
- Abstract（参考訳）: 3D Gaussian Splatting (3DGS)は高忠実でリアルタイムなレンダリングのための顕著な3D表現として登場した。
それまでの研究は、物理学シミュレーションとガウシアンを結びつけてきたが、主に軟質で変形可能な材料を標的にしており、脆性破壊は未解決のままである。
これは、GS表現にコヒーレントなテクスチャを持つ体積内部の欠如と、ガウスのフラクチャー・アウェア・シミュレーション手法の欠如である。
これらの課題に対処するために,動的オブジェクト状態の現実的なシミュレーションとレンダリングのための統合フレームワークであるGaussianFluentを紹介した。
まず、生成モデルで導かれた内部ガウスを密度化することで光現実的な内部を合成する。
第2に、最適化された連続損傷材料ポイント法(CD-MPM)を統合し、極めて高速で脆性破壊シミュレーションを可能にする。
提案手法では, 複合材料オブジェクトや多段破壊伝播などの複雑なシナリオに対処し, 従来手法では実現不可能な結果が得られる。
実験では、GaussianFluentが、構造的に一貫した内部を持つ写真リアリスティックでリアルタイムレンダリングの能力を明らかに示しており、VRやロボティクスといった下流アプリケーションの可能性を強調している。
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