論文の概要: PhyCAGE: Physically Plausible Compositional 3D Asset Generation from a Single Image

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.18548v1
• Date: Wed, 27 Nov 2024 17:50:35 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-28 15:26:19.295372
• Title: PhyCAGE: Physically Plausible Compositional 3D Asset Generation from a Single Image
• Title（参考訳）: PhyCAGE:単一画像からの物理的に可塑性な合成3Dアセット生成
• Authors: Han Yan, Mingrui Zhang, Yang Li, Chao Ma, Pan Ji,
• Abstract要約: 本稿では,PhyCAGEについて述べる。PhyCAGEは1枚の画像から物理的に妥当な合成3Dアセット生成のための最初のアプローチである。 提案手法は,1枚の画像から物理的に妥当な合成3Dアセットを生成することができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.590576412684054
• License:
• Abstract: We present PhyCAGE, the first approach for physically plausible compositional 3D asset generation from a single image. Given an input image, we first generate consistent multi-view images for components of the assets. These images are then fitted with 3D Gaussian Splatting representations. To ensure that the Gaussians representing objects are physically compatible with each other, we introduce a Physical Simulation-Enhanced Score Distillation Sampling (PSE-SDS) technique to further optimize the positions of the Gaussians. It is achieved by setting the gradient of the SDS loss as the initial velocity of the physical simulation, allowing the simulator to act as a physics-guided optimizer that progressively corrects the Gaussians' positions to a physically compatible state. Experimental results demonstrate that the proposed method can generate physically plausible compositional 3D assets given a single image.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,PhyCAGEについて述べる。PhyCAGEは1枚の画像から物理的に妥当な合成3Dアセット生成のための最初のアプローチである。 入力画像が与えられた場合、まずアセットのコンポーネントに対して一貫したマルチビュー画像を生成する。 これらの画像には3Dガウススプラッティング表現が組み込まれている。 物体を表すガウスが物理的に相互に適合していることを確認するため,ガウスの位置をより最適化するために物理シミュレーション強化スコア蒸留(PSE-SDS)技術を導入する。 SDS損失の勾配を物理シミュレーションの初期速度として設定することで、シミュレータは、ガウスの位置を物理的に互換性のある状態に漸進的に補正する物理誘導オプティマイザとして機能することができる。 実験結果から,提案手法は1枚の画像から物理的に妥当な合成3Dアセットを生成可能であることが示された。

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