Fugu-MT 論文翻訳(概要): In-Context Source and Channel Coding

論文の概要: In-Context Source and Channel Coding

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.10267v1
Date: Thu, 15 Jan 2026 10:37:57 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2026-01-16 19:43:19.105548
Title: In-Context Source and Channel Coding
Title（参考訳）: インコンテキストソースとチャネル符号化
Authors: Ziqiong Wang, Tianqi Ren, Rongpeng Li, Zhifeng Zhao, Honggang Zhang,
Abstract要約: 本稿では,送信機を変更せずにSSCCロバスト性を向上する受信側In-Context Decoding(ICD)フレームワークを提案する。 ICDは信頼性誘導ビットフリップにより信頼度の高い候補プールを構築し、コンパクトだが多様な候補のサブセットをサンプリングし、LLMベースの算術デコーダを適用して、復元とシーケンスレベルのログライクな条件の両方を得る。
参考スコア（独自算出の注目度）: 12.557918082908545
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Separate Source-Channel Coding (SSCC) remains attractive for text transmission due to its modularity and compatibility with mature entropy coders and powerful channel codes. However, SSCC often suffers from a pronounced cliff effect in low Signal-to-Noise Ratio (SNR) regimes, where residual bit errors after channel decoding can catastrophically break lossless source decoding, especially for Arithmetic Coding (AC) driven by Large Language Models (LLMs). This paper proposes a receiver-side In-Context Decoding (ICD) framework that enhances SSCC robustness without modifying the transmitter. ICD leverages an Error Correction Code Transformer (ECCT) to obtain bit-wise reliability for the decoded information bits. Based on the context-consistent bitstream, ICD constructs a confidence-ranked candidate pool via reliability-guided bit flipping, samples a compact yet diverse subset of candidates, and applies an LLM-based arithmetic decoder to obtain both reconstructions and sequence-level log-likelihoods. A reliability-likelihood fusion rule then selects the final output. We further provide theoretical guarantees on the stability and convergence of the proposed sampling procedure. Extensive experiments over Additive White Gaussian Noise (AWGN) and Rayleigh fading channels demonstrate consistent gains compared with conventional SSCC baselines and representative Joint Source-Channel Coding (JSCC) schemes.
Abstract（参考訳）: 分離ソースチャネル符号化(SSCC)は、モジュラリティと成熟エントロピーコーダと強力なチャネルコードとの互換性のため、テキスト送信において魅力的な存在である。しかし、SSCCは低信号対雑音比(SNR)体制において顕著な崖効果に悩まされることが多く、特に大規模言語モデル(LLM)によって駆動されるAC(Arithmetic Coding)では、チャネル復号後の残ビットエラーが破滅的に破壊されることがある。本稿では,送信機を変更せずにSSCCロバスト性を向上する受信側In-Context Decoding(ICD)フレームワークを提案する。 ICDは誤り訂正符号変換器(ECCT)を活用し、復号された情報ビットのビット単位の信頼性を得る。コンテクスト一貫性のあるビットストリームに基づいて、ICDは信頼性誘導ビットフリップにより信頼度の高い候補プールを構築し、コンパクトだが多様な候補のサブセットをサンプリングし、LLMベースの算術デコーダを適用して、復元とシーケンスレベルのログライクチュアの両方を得る。その後、信頼性ライクな融合ルールが最終出力を選択する。さらに,提案手法の安定性と収束性に関する理論的保証を提供する。付加白色ガウスノイズ(AWGN)とレイリーフェディングチャネル(Rayleigh fading channel)の広汎な実験は、従来のSSCCベースラインやJSCC(Joint Source-Channel Coding)スキームと比較して一貫した利得を示した。

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