論文の概要: The Poisoned Apple Effect: Strategic Manipulation of Mediated Markets via Technology Expansion of AI Agents

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.11496v1
• Date: Fri, 16 Jan 2026 18:18:03 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-19 20:21:50.59662
• Title: The Poisoned Apple Effect: Strategic Manipulation of Mediated Markets via Technology Expansion of AI Agents
• Title（参考訳）: The Poisoned Apple Effect: AIエージェントのテクノロジー拡張による仲介業者の戦略的操作
• Authors: Eilam Shapira, Roi Reichart, Moshe Tennenholtz,
• Abstract要約: 本稿では,3つのゲーム理論環境において利用可能な技術群を拡張することの経済的意義について検討する。 AIデリゲートの選択を単純に増やせば、均衡の支払いと規制の成果を大きく変えることができることが分かっています。 我々は「Poisoned Apple」効果と呼ばれる戦略的な現象を特定し、エージェントが新しい技術をリリースする可能性がある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 20.47884338846419
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The integration of AI agents into economic markets fundamentally alters the landscape of strategic interaction. We investigate the economic implications of expanding the set of available technologies in three canonical game-theoretic settings: bargaining (resource division), negotiation (asymmetric information trade), and persuasion (strategic information transmission). We find that simply increasing the choice of AI delegates can drastically shift equilibrium payoffs and regulatory outcomes, often creating incentives for regulators to proactively develop and release technologies. Conversely, we identify a strategic phenomenon termed the "Poisoned Apple" effect: an agent may release a new technology, which neither they nor their opponent ultimately uses, solely to manipulate the regulator's choice of market design in their favor. This strategic release improves the releaser's welfare at the expense of their opponent and the regulator's fairness objectives. Our findings demonstrate that static regulatory frameworks are vulnerable to manipulation via technology expansion, necessitating dynamic market designs that adapt to the evolving landscape of AI capabilities.
• Abstract（参考訳）: AIエージェントの経済市場への統合は、戦略的相互作用のランドスケープを根本的に変える。 本稿では,交渉(非対称情報取引),説得(ストラテジック情報伝達)という,標準的なゲーム理論の3つの場面で利用可能な技術の集合を拡張することの経済的意義について検討する。 AIデリゲートの選択を単純に増やせば、均衡の支払いと規制の成果が大幅に変化し、しばしば規制当局が積極的に技術を開発してリリースするインセンティブを生み出す可能性があることが分かっています。 反対に、我々は「Poisoned Apple」効果と呼ばれる戦略的な現象を識別する:エージェントが新しい技術をリリースする可能性がある。 この戦略的リリースは、相手と規制機関の公正な目標を犠牲にして、解放者の福祉を改善する。 我々の研究結果は、静的な規制フレームワークが技術拡張による操作に脆弱であることを示し、AI能力の進化する状況に適応する動的な市場設計を必要としている。

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