論文の概要: NOVAID: Natural-language Observability Visualization Assistant for ITOps Dashboard Widget Generation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.11531v1
• Date: Thu, 20 Nov 2025 06:17:07 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-25 16:54:51.739512
• Title: NOVAID: Natural-language Observability Visualization Assistant for ITOps Dashboard Widget Generation
• Title（参考訳）: NOVAID: ITOpsダッシュボードウィジェット生成のための自然言語可観測性可視化アシスタント
• Authors: Pratik Mishra, Caner Gözübüyük, Seema Nagar, Prateeti Mohapatra, Raya Wittich, Arthur de Magalhaes,
• Abstract要約: NOVAIDは自然言語クエリから直接IT監視ウィジェットを生成する。 このシステムはドメイン対応セマンティック、ファジィエンティティマッチング、スキーマ補完を組み合わせて、標準化されたウィジェット仕様を作成する。 ITエンジニアによるユーザスタディでは、システムユーザビリティ尺度のスコアが74.2で、良好なユーザビリティを示している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.5085886835573117
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Manual creation of IT monitoring dashboard widgets is slow, error-prone, and a barrier for both novice and expert users. We present NOVAID, an interactive chatbot that leverages Large Language Models (LLMs) to generate IT monitoring widgets directly from natural language queries. Unlike general natural language-to-visualization tools, NOVAID addresses IT operations-specific challenges: specialized widget types like SLO charts, dynamic API-driven data retrieval, and complex contextual filters. The system combines a domain-aware semantic parser, fuzzy entity matching, and schema completion to produce standardized widget JSON specifications. An interactive clarification loop ensures accuracy in underspecified queries. On a curated dataset of 271 realistic queries, NOVAID achieves promising accuracy (up to 94.10% in metric extraction) across multiple LLMs. A user study with IT engineers yielded a System Usability Scale score of 74.2 for NOVAID, indicating good usability. By bridging natural language intent with operational dashboards, NOVAID demonstrates clear potential and a path for deployment in enterprise ITOps monitoring platforms.
• Abstract（参考訳）: IT監視ダッシュボードウィジェットのマニュアル作成は遅く、エラーが発生し、初心者と専門家の双方にとって障壁となる。 自然言語クエリから直接IT監視ウィジェットを生成するために,LLM(Large Language Models)を利用した対話型チャットボットNOVAIDを提案する。 一般的な自然言語から視覚化ツールとは異なり、NOVAIDはSLOチャートのような特別なウィジェットタイプ、動的API駆動データ検索、複雑なコンテキストフィルタといったITオペレーション固有の課題に対処する。 このシステムは、ドメイン対応セマンティックパーサ、ファジィエンティティマッチング、スキーマ補完を組み合わせて、標準化されたウィジェットJSON仕様を生成する。 対話的明確化ループは、未特定クエリの精度を保証する。 271のリアルなクエリのキュレートされたデータセットでは、NOVAIDは複数のLLMにわたって有望な精度(メトリック抽出の94.10%まで)を達成する。 ITエンジニアによるユーザスタディでは、システムユーザビリティ尺度のスコアが74.2で、良好なユーザビリティを示している。 自然言語の意図を運用ダッシュボードにブリッジすることで、NOVAIDはエンタープライズITOps監視プラットフォームに展開するための明確な可能性と道筋を示す。

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