論文の概要: LegacyAvatars: Volumetric Face Avatars For Traditional Graphics Pipelines
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.12285v1
- Date: Sun, 18 Jan 2026 06:46:05 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-21 22:47:22.55246
- Title: LegacyAvatars: Volumetric Face Avatars For Traditional Graphics Pipelines
- Title（参考訳）: Legacy Avatars: 従来のグラフィクスパイプライン用のボリューム顔アバター
- Authors: Safa C. Medin, Gengyan Li, Ziqian Bai, Ruofei Du, Leonhard Helminger, Yinda Zhang, Stephan J. Garbin, Philip L. Davidson, Gregory W. Wornell, Thabo Beeler, Abhimitra Meka,
- Abstract要約: 3次元顔アバターの高速な古典的レンダリングのための新しい表現法を提案する。
我々のアプローチは、髪、皮膚、目など複雑な顔の特徴を制御可能なレンダリングを実現する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 33.45496857979673
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: We introduce a novel representation for efficient classical rendering of photorealistic 3D face avatars. Leveraging recent advances in radiance fields anchored to parametric face models, our approach achieves controllable volumetric rendering of complex facial features, including hair, skin, and eyes. At enrollment time, we learn a set of radiance manifolds in 3D space to extract an explicit layered mesh, along with appearance and warp textures. During deployment, this allows us to control and animate the face through simple linear blending and alpha compositing of textures over a static mesh. This explicit representation also enables the generated avatar to be efficiently streamed online and then rendered using classical mesh and shader-based rendering on legacy graphics platforms, eliminating the need for any custom engineering or integration.
- Abstract（参考訳）: フォトリアリスティックな3次元顔アバターの高速な古典的レンダリングのための新しい表現法を提案する。
パラメトリック顔モデルに固定された放射野の最近の進歩を利用して, 髪, 皮膚, 目などの複雑な顔の特徴を制御可能な容積レンダリングを実現する。
入学時間に3次元空間の放射率多様体の集合を学習し、透明な層状メッシュを抽出し、外観やワープテクスチャを抽出する。
デプロイ中は、静的メッシュ上のテクスチャの単純なリニアブレンディングとアルファ合成によって、顔の制御とアニメーションが可能になります。
この明示的な表現により、生成されたアバターをオンラインで効率よくストリーミングし、古典的なメッシュとシェーダベースのレンダリングをレガシグラフィックスプラットフォーム上で使用することにより、カスタムエンジニアリングや統合の必要性を排除できる。
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