論文の概要: Unbounded Harms, Bounded Law: Liability in the Age of Borderless AI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.12646v1
- Date: Mon, 19 Jan 2026 01:44:14 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-21 22:47:22.721275
- Title: Unbounded Harms, Bounded Law: Liability in the Age of Borderless AI
- Title（参考訳）: 境界のないAIの時代における責任
- Authors: Ha-Chi Tran,
- Abstract要約: 人工知能(AI)の急速な普及は、リスクガバナンスにおいて重大な欠陥を露呈している。
責任配分、責任帰属、治療効果に関する主要な法的問題は、十分に理論化され、制度化されたままである。
本稿では,高リスク超国家からの補償と負債の枠組みについて検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The rapid proliferation of artificial intelligence (AI) has exposed significant deficiencies in risk governance. While ex-ante harm identification and prevention have advanced, Responsible AI scholarship remains underdeveloped in addressing ex-post liability. Core legal questions regarding liability allocation, responsibility attribution, and remedial effectiveness remain insufficiently theorized and institutionalized, particularly for transboundary harms and risks that transcend national jurisdictions. Drawing on contemporary AI risk analyses, we argue that such harms are structurally embedded in global AI supply chains and are likely to escalate in frequency and severity due to cross-border deployment, data infrastructures, and uneven national oversight capacities. Consequently, territorially bounded liability regimes are increasingly inadequate. Using a comparative and interdisciplinary approach, this paper examines compensation and liability frameworks from high-risk transnational domains - including vaccine injury schemes, systemic financial risk governance, commercial nuclear liability, and international environmental regimes - to distill transferable legal design principles such as strict liability, risk pooling, collective risk-sharing, and liability channelling, while highlighting potential structural constraints on their application to AI-related harms. Situated within an international order shaped more by AI arms race dynamics than cooperative governance, the paper outlines the contours of a global AI accountability and compensation architecture, emphasizing the tension between geopolitical rivalry and the collective action required to govern transboundary AI risks effectively.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)の急速な普及は、リスクガバナンスにおいて重大な欠陥を露呈している。
元アリの身元確認と予防が進んでいるが、責任あるAI奨学金はポストの負債に対応するために未開発のままである。
債務配分、責任帰属、救済効果に関する主要な法的問題は、特に国家司法管轄区域を超越する超境界的損害とリスクに対して、十分に理論化され、制度化されたままである。
現代のAIリスク分析に基づいて、このような危害はグローバルなAIサプライチェーンに構造的に埋め込まれており、国境を越えたデプロイメント、データインフラストラクチャ、および不均一な国家の監視能力によって、頻度と重大度が増大する可能性が高い、と論じる。
その結果、領土制限付き債務制度はますます不十分になっている。
本稿では, リスクプーリング, 集団的リスク共有, 責任チャネルリングといった, 移転可能な法的設計原則を蒸留するために, ワクチン損傷計画, システム的金融リスクガバナンス, 商業的核責任, 国際的な環境体制を含む高リスク超国家からの補償と責任の枠組みを検討するとともに, それらのAI関連害に対する潜在的な構造的制約を明らかにする。
この論文は、グローバルなAI説明責任と補償アーキテクチャの輪郭を概説し、地政学的対立と、越境的なAIリスクを効果的に管理するために必要な集団的行動との緊張を強調した。
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