論文の概要: SWORD: A Secure LoW-Latency Offline-First Authentication and Data Sharing Scheme for Resource Constrained Distributed Networks
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.12875v1
- Date: Mon, 19 Jan 2026 09:30:59 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-21 22:47:22.833097
- Title: SWORD: A Secure LoW-Latency Offline-First Authentication and Data Sharing Scheme for Resource Constrained Distributed Networks
- Title(参考訳): SWORD: リソース制約分散ネットワークのためのセキュアなLoWレイテンシオフラインファースト認証とデータ共有スキーム
- Authors: Faisal Haque Bappy, Tahrim Hossain, Raiful Hasan, Kamrul Hasan, Mohamed Younis, Tariqul Islam,
- Abstract要約: SWORDは、リソース制約のあるネットワークに特化して設計された新しいオフラインファースト認証およびデータ共有方式である。
SWORDは、中央サーバベースのソリューションと同じようなリソース効率と認証レイテンシを提供しながら、従来のブロックチェーンベースのソリューションよりも優れています。
また、SWORDはスプーフィング、偽装、リプレイ、中間者攻撃に対する耐性を示す総合的なセキュリティ分析も提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.508890174691615
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: While many resource-constrained networks, such as Internet of Things (IoT) and Internet of Vehicles (IoV), are inherently distributed, the majority still rely on central servers for fast authentication and data sharing. Blockchain-based solutions offer decentralized alternatives but often struggle to meet the stringent latency requirements of real-time applications. Even with the rollout of 5G, network latency between servers and peers remains a significant challenge. To address this, we introduce SWORD, a novel offline-first authentication and data-sharing scheme designed specifically for resource-constrained networks. SWORD utilizes a proximity-based clustering approach to enable offline authentication and data sharing, ensuring low-latency, secure operations even in intermittently connected scenarios. Our experimental results show that SWORD outperforms traditional blockchain-based solutions while offering similar resource efficiency and authentication latency to central-server-based solutions. Additionally, we provide a comprehensive security analysis, demonstrating that SWORD is resilient against spoofing, impersonation, replay, and man-in-the-middle attacks.
- Abstract(参考訳): Internet of Things(IoT)やInternet of Vehicles(IoV)など、リソースに制約のあるネットワークの多くは本質的に分散しているが、大多数は依然として高速な認証とデータ共有のために中央サーバに依存している。
ブロックチェーンベースのソリューションは、分散化された代替手段を提供するが、リアルタイムアプリケーションの厳しいレイテンシ要件を満たすのに苦労することが多い。
5Gの展開にもかかわらず、サーバとピア間のネットワーク遅延は依然として大きな課題だ。
そこで本研究では,リソース制約ネットワークに特化して設計された新しいオフラインファースト認証およびデータ共有方式であるSWORDを紹介する。
SWORDは、オフライン認証とデータ共有を可能にするために近接ベースのクラスタリングアプローチを使用して、断続的に接続されたシナリオであっても、低レイテンシでセキュアな操作を保証する。
我々の実験結果によると、SWORDは従来のブロックチェーンベースのソリューションよりも優れており、中央サーバベースのソリューションと同じようなリソース効率と認証レイテンシを提供する。
さらに、SWORDはスプーフィング、偽装、リプレイ、中間者攻撃に対する耐性を示す総合的なセキュリティ分析も提供する。
関連論文リスト
- Efficient Asynchronous Federated Evaluation with Strategy Similarity Awareness for Intent-Based Networking in Industrial Internet of Things [42.55497517367321]
本稿では,Federated Evaluation Enhanced Intent-Based NetworkingフレームワークであるFEIBNを提案する。
SSAFLはSemiAsynでモデル精度を向上し、モデル収束を加速し、コストを27.8%削減できることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-11-28T09:03:26Z) - Towards a Decentralized IoT Onboarding for Smart Homes Using Consortium Blockchain [2.992414059774663]
本稿では,スマートホームデバイスのセキュアなオンボード化のための新しいフレームワークを提案する。
コンソーシアムブロックチェーン技術を統合することで、透明性、セキュリティ、監視を強化する分散メカニズムを提案する。
プロトタイプ実装では、スマートホーム設定におけるシステムの生存性を示し、検証は0.34秒で完了する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-08-29T10:05:22Z) - Hard-Earned Lessons in Access Control at Scale: Enforcing Identity and Policy Across Trust Boundaries with Reverse Proxies and mTLS [0.5371337604556311]
今日のエンタープライズ環境では、Virtual Private Networks(VPN)やSSO(Single Sign-On)といった従来のアクセス方法は、分散された動的労働力へのアクセスをセキュアにスケーリングすることに関して、しばしば不足しています。
本稿では,Multual TLS(mTLS)と集中型SSOを統合したリバースプロキシを活用した,最新のゼロトラスト対応アーキテクチャの実装経験について述べる。
この多次元ソリューションには、デバイスごとの認証とユーザ毎の認証、セキュリティポリシの集中的な実施、包括的な可観測性が含まれる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-08-03T17:32:11Z) - FAuNO: Semi-Asynchronous Federated Reinforcement Learning Framework for Task Offloading in Edge Systems [41.364418162255184]
textbfFAuNO -- emphFederated Asynchronous Network Orchestrator -- エッジシステムの分散タスクオフロードのためのバッファリングされた非同期の強化学習フレームワーク。
emphPeersimGym環境での実験では、FAuNOはタスクの損失と遅延を減らすために、フェデレーションされたマルチエージェントRLベースラインと一貫して一致または超えている。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-03T09:15:03Z) - GenTorrent: Scaling Large Language Model Serving with An Overlay Network [17.16959239252628]
本稿では,分散化コントリビュータの計算資源を活用するLLMサービスオーバーレイであるGenTorrentを提案する。
このような分散インフラストラクチャの実現に固有の4つの重要な研究課題を特定します。
この作業は、将来のAIサービス機能の民主化とスケーリングのための、新たな方向性の先駆者だと思います。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-27T01:08:25Z) - Intelligent Detection of Non-Essential IoT Traffic on the Home Gateway [45.70482328441101]
本研究は,エッジにおけるネットワークの挙動を解析することにより,非必要IoTトラフィックを検出し緩和するシステムであるML-IoTrimを提案する。
当社のフレームワークは、IoTデバイスを5つのカテゴリから構成したコンシューマスマートホームセットアップでテストし、モデルが非本質的なトラフィックを正確に識別し、ブロックできることを実証した。
この研究は、スマートホームにおけるプライバシーに配慮したトラフィック制御を推進し、IoTデバイスプライバシの今後の発展への道を開く。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-22T09:40:05Z) - Efficient and Secure Cross-Domain Data-Sharing for Resource-Constrained Internet of Things [2.5284780091135994]
モノのインターネットのための効率的なセキュアなブロックチェーンベースのデータ共有方式を提案する。
まず,単一障害点を回避する分散鍵生成方式を提案する。
また、このスキームは完全なデータ共有プロセスを提供し、データのアップロード、ストレージ、共有をカバーし、データのトレーサビリティ、完全性、プライバシーを保証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-14T06:53:03Z) - An Integrated Blockchain and IPFS Solution for Secure and Efficient Source Code Repository Hosting using Middleman Approach [0.9895793818721335]
本研究では、ブロックチェーンとInterPlanetary File Systemのセキュリティを組み合わせた、新しいハイブリッドアーキテクチャを提案する。
このアーキテクチャは,ソースコードホスティングのためのセキュアで監査可能でレジリエントなプラットフォームを実現することを実証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-22T16:57:38Z) - Performance Analysis of Decentralized Physical Infrastructure Networks and Centralized Clouds [42.37170902465878]
DePIN(Decentralized Physical Infrastructure Networks)は、データの主権と機密性を高め、単一障害点に対するレジリエンスを高めることを目的としている。
この研究は、モノのインターネット(IoT)デバイスとブロックチェーンの組み合わせによる暗号経済設計を活用することで、DePINが従来の集中型アーキテクチャを破壊できる可能性に焦点を当てている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-12T08:00:38Z) - Decentralized Learning for Channel Allocation in IoT Networks over
Unlicensed Bandwidth as a Contextual Multi-player Multi-armed Bandit Game [134.88020946767404]
本稿では,プライマリセルネットワークにライセンスされたスペクトルに基づいて,アドホックなモノのインターネットネットワークにおける分散チャネル割り当て問題について検討する。
本研究では,この問題をコンテキスト型マルチプレイヤー・マルチアームバンディットゲームにマッピングし,試行錯誤による純粋に分散化された3段階ポリシー学習アルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-30T10:05:35Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。