論文の概要: What's it like to be a chat? On the co-simulation of artificial minds in human-AI conversations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.13081v1
• Date: Mon, 19 Jan 2026 14:17:05 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-21 22:47:22.922463
• Title: What's it like to be a chat? On the co-simulation of artificial minds in human-AI conversations
• Title（参考訳）: チャットってどんな感じ?人間とAIの会話における人工心のシミュレーションについて
• Authors: Geoff Keeling, Winnie Street,
• Abstract要約: イリューシオニストは、文字は単にユーザーの心に人為的な投影であると言っている。 我々は、心的かつ心理的に連続した存在としてキャラクタが存在する現実主義的な立場を論じる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.21395484249169072
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Large Language Models (LLMs) can simulate person-like things which at least appear to have stable behavioural and psychological dispositions. Call these things characters. Are characters minded and psychologically continuous entities with mental states like beliefs, desires and intentions? Illusionists about characters say No. On this view, characters are merely anthropomorphic projections in the mind of the user and so lack mental states. Jonathan Birch (2025) defends this view. He says that the distributed nature of LLM processing, in which several LLMs may be implicated in the simulation of a character in a single conversation, precludes the existence of a persistent minded entity that is identifiable with the character. Against illusionism, we argue for a realist position on which characters exist as minded and psychologically continuous entities. Our central point is that Birch's argument for illusionism rests on a category error: characters are not internal to the LLMs that simulate them, but rather are co-simulated by LLMs and users, emerging in a shared conversational workspace through a process of mutual theory of mind modelling. We argue that characters, and their minds, exist as 'real patterns' on grounds that attributing mental states to characters is essential for making efficient and accurate predictions about the conversational dynamics (c.f. Dennett, 1991). Furthermore, because the character exists within the conversational workspace rather than within the LLM, psychological continuity is preserved even when the underlying computational substrate is distributed across multiple LLM instances.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLM)は、少なくとも安定した行動と心理的な配置を持つように見える人物のようなものをシミュレートすることができる。 これらをキャラクタと呼んでください。 キャラクターは心的かつ心理的に連続的な存在であり、信念、欲望、意図のような精神状態を持つか? 登場人物のイラシオニストはノーと言う。 この視点では、キャラクターは単にユーザの心に人為的な投影であり、精神状態が欠如している。 ジョナサン・バーチ(英語版)(2025年)はこの見解を擁護している。 彼は、LLM処理の分散の性質は、1つの会話におけるキャラクタのシミュレーションに複数のLLMが関与する可能性があるため、キャラクタと同一視できる永続的なマインドセットの存在を妨げていると言う。 幻想主義に反し、我々は、心的かつ心理的に連続した存在としてキャラクタが存在する現実主義的な立場を論じる。 私たちの中心的なポイントは、バーチの錯視論の議論はカテゴリーエラーにかかっている:文字はそれらをシミュレートするLLMの内部ではなく、LLMとユーザによって共ミュレートされ、相互の心的モデリングのプロセスを通じて共有された会話ワークスペースに現れる。 我々は、キャラクターとその心は、会話力学に関する効率的かつ正確な予測を行うのに、精神状態のキャラクターへの帰結が不可欠であるとして「現実的なパターン」として存在すると主張している(Denett, 1991)。 さらに、この文字はLLM内ではなく会話ワークスペース内に存在するため、基礎となる計算基板が複数のLLMインスタンスに分散しても心理的連続性が維持される。

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