論文の概要: HoverAI: An Embodied Aerial Agent for Natural Human-Drone Interaction

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.13801v1
• Date: Tue, 20 Jan 2026 09:59:49 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-23 08:17:40.863558
• Title: HoverAI: An Embodied Aerial Agent for Natural Human-Drone Interaction
• Title（参考訳）: HoverAI: 自然界と人体との相互作用を司るエアリアルエージェント
• Abstract要約: HoverAIは、ドローンモビリティ、インフラストラクチャ非依存の視覚投影、リアルタイムの会話AIを統合プラットフォームに統合する、実施済みの航空エージェントである。 HoverAIは、視覚と音声を通じてユーザを知覚し、ユーザ人口に適応するリップシンクアバターを介して応答する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.6822193190929444
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Drones operating in human-occupied spaces suffer from insufficient communication mechanisms that create uncertainty about their intentions. We present HoverAI, an embodied aerial agent that integrates drone mobility, infrastructure-independent visual projection, and real-time conversational AI into a unified platform. Equipped with a MEMS laser projector, onboard semi-rigid screen, and RGB camera, HoverAI perceives users through vision and voice, responding via lip-synced avatars that adapt appearance to user demographics. The system employs a multimodal pipeline combining VAD, ASR (Whisper), LLM-based intent classification, RAG for dialogue, face analysis for personalization, and voice synthesis (XTTS v2). Evaluation demonstrates high accuracy in command recognition (F1: 0.90), demographic estimation (gender F1: 0.89, age MAE: 5.14 years), and speech transcription (WER: 0.181). By uniting aerial robotics with adaptive conversational AI and self-contained visual output, HoverAI introduces a new class of spatially-aware, socially responsive embodied agents for applications in guidance, assistance, and human-centered interaction.
• Abstract（参考訳）: 有人空間で運用されているドローンは、意図に不確実性をもたらすコミュニケーションメカニズムが不十分である。 HoverAIは、ドローンモビリティ、インフラストラクチャ非依存の視覚投影、リアルタイムの会話AIを統合プラットフォームに統合する、実施済みの航空エージェントである。 MEMSレーザープロジェクター、オンボードのセミリグッドスクリーン、RGBカメラを備えたHoverAIは、視覚と音声を通じてユーザーを知覚し、ユーザーの人口に適応する唇同期アバターを介して応答する。 このシステムは、VAD、ASR(Whisper)、LLMに基づく意図分類、対話のためのRAG、パーソナライゼーションのための顔分析、音声合成(XTTS v2)を組み合わせたマルチモーダルパイプラインを使用する。 評価は、コマンド認識において高い精度(F1: 0.90)、人口統計学的推定(F1: 0.89)、年齢MAE: 5.14年)、音声書き起こし(WER: 0.181)を示す。 適応的な対話型AIと自己完結型視覚出力を備えた航空ロボットを結合することにより、HoverAIは新しい種類の空間認識型、社会的に応答するエンボディエージェントを導入し、ガイダンス、アシスト、人間中心のインタラクションに応用する。

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