論文の概要: Towards Cybersecurity Superintelligence: from AI-guided humans to human-guided AI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.14614v1
- Date: Wed, 21 Jan 2026 03:12:48 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-22 21:27:50.222746
- Title: Towards Cybersecurity Superintelligence: from AI-guided humans to human-guided AI
- Title（参考訳）: AI誘導型人間から人間誘導型AIへ : サイバーセキュリティ超知能を目指して
- Authors: Víctor Mayoral-Vilches, Stefan Rass, Martin Pinzger, Endika Gil-Uriarte, Unai Ayucar-Carbajo, Jon Ander Ruiz-Alcalde, Maite del Mundo de Torres, Luis Javier Navarrete-Lozano, María Sanz-Gómez, Francesco Balassone, Cristóbal R. J. Veas-Chavez, Vanesa Turiel, Alfonso Glera-Picón, Daniel Sánchez-Prieto, Yuri Salvatierra, Paul Zabalegui-Landa, Ruffino Reydel Cabrera-Álvarez, Patxi Mayoral-Pizarroso,
- Abstract要約: サイバーセキュリティの超知能は、スピードと戦略的推論の両方において、人工知能が人間の最高の能力を上回っている。
本稿では,AIセキュリティの分野を開拓した3つの主要な貢献を通じて,そのような能力の出現について述べる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.8791797720038008
- License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
- Abstract: Cybersecurity superintelligence -- artificial intelligence exceeding the best human capability in both speed and strategic reasoning -- represents the next frontier in security. This paper documents the emergence of such capability through three major contributions that have pioneered the field of AI Security. First, PentestGPT (2023) established LLM-guided penetration testing, achieving 228.6% improvement over baseline models through an architecture that externalizes security expertise into natural language guidance. Second, Cybersecurity AI (CAI, 2025) demonstrated automated expert-level performance, operating 3,600x faster than humans while reducing costs 156-fold, validated through #1 rankings at international competitions including the $50,000 Neurogrid CTF prize. Third, Generative Cut-the-Rope (G-CTR, 2026) introduces a neurosymbolic architecture embedding game-theoretic reasoning into LLM-based agents: symbolic equilibrium computation augments neural inference, doubling success rates while reducing behavioral variance 5.2x and achieving 2:1 advantage over non-strategic AI in Attack & Defense scenarios. Together, these advances establish a clear progression from AI-guided humans to human-guided game-theoretic cybersecurity superintelligence.
- Abstract（参考訳）: サイバーセキュリティ・スーパーインテリジェンス(サイバーセキュリティ・スーパーインテリジェンス)は、セキュリティの次のフロンティアである。
本稿では,AIセキュリティの分野を開拓した3つの主要な貢献を通じて,そのような能力の出現について述べる。
第一に、PentestGPT (2023)はLLM誘導の浸透試験を確立し、セキュリティの専門知識を自然言語指導に外部化するアーキテクチャを通じて、ベースラインモデルよりも228.6%改善した。
第2に、Cybersecurity AI(CAI, 2025)は、自動化された専門家レベルのパフォーマンスを示し、人間よりも3,600倍速く動作し、コストを156倍に削減した。
第3に、生成的カット・ザ・ロープ(G-CTR, 2026)は、LLMベースのエージェントにゲーム理論的推論を組み込んだニューロシンボリックアーキテクチャを導入している。
これらの進歩は、AI誘導の人間から人間誘導のゲーム理論のサイバーセキュリティスーパーインテリジェンスへの明確な進歩を確立している。
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