論文の概要: Understanding Usefulness in Developer Explanations on Stack Overflow

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.14865v1
• Date: Wed, 21 Jan 2026 10:50:43 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-22 21:27:50.335493
• Title: Understanding Usefulness in Developer Explanations on Stack Overflow
• Title（参考訳）: Stack Overflowにおける開発者の説明の有用性の理解
• Authors: Martin Obaidi, Kushtrim Qengaj, Hannah Deters, Jakob Droste, Marc Herrmann, Kurt Schneider, Jil Klünder,
• Abstract要約: 本研究は,開発者説明における有用性について,実証的な説明を提供する。 開発者とRE実践者がより明確で効果的な説明をする方法に意味がある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.153604655925499
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Explanations are essential in software engineering (SE) and requirements communication, helping stakeholders clarify ambiguities, justify design choices, and build shared understanding. Online Q&A forums such as Stack Overflow provide large-scale settings where such explanations are produced and evaluated, offering valuable insights into what makes them effective. While prior work has explored answer acceptance and voting behavior, little is known about which specific features make explanations genuinely useful. The relative influence of structural, contextual, and linguistic factors, such as content richness, timing, and sentiment, remains unclear. We analyzed 3,323 questions and 59,398 answers from Stack Overflow, combining text analysis and statistical modeling to examine how explanation attributes relate to perceived usefulness (normalized upvotes). Structural and contextual factors, especially explanation length, code inclusion, timing, and author reputation, show small to moderate positive effects. Sentiment polarity has negligible influence, suggesting that clarity and substance outweigh tone in technical communication. This study provides an empirical account of what drives perceived usefulness in developer explanations. It contributes methodological transparency through open data and replication materials, and conceptual insight by relating observed communication patterns to principles of requirements communication. The findings offer evidence-based implications for how developers and RE practitioners can craft clearer and more effective explanations, potentially supporting fairer communication in both open and organizational contexts. From an RE perspective, these determinants can be interpreted as practical signals for ambiguity reduction and rationale articulation in day-to-day requirements communication.
• Abstract（参考訳）: 説明はソフトウェアエンジニアリング(SE)と要件コミュニケーションにおいて不可欠であり、ステークホルダーがあいまいさを明確にし、設計上の選択を正当化し、共通理解を構築するのに役立つ。 Stack OverflowのようなオンラインQ&Aフォーラムでは、このような説明が生成され、評価されるような大規模な設定が提供され、何が効果的かに関する貴重な洞察を提供する。 これまでの作業では,回答の受け入れと投票行動について検討されてきたが,どの機能によって説明が真に有用であるかは分かっていない。 内容の豊かさ、タイミング、感情といった構造的、文脈的、言語的要因の相対的な影響は、いまだに不明である。 筆者らは3,323の質問と59,398の回答をStack Overflowから分析し、テキスト分析と統計的モデリングを組み合わせて、説明属性が知覚的有用性(正規化アップボイト)にどのように関係するかを調べた。 構造的および文脈的要因、特に説明長、コードインクルージョン、タイミング、著者の評判は、小から中程度の肯定的な影響を示す。 感性極性は無視できる影響があり、明確さと物質は技術コミュニケーションのトーンよりも優れていることを示唆している。 本研究は,開発者説明における有用性について,実証的な説明を提供する。 オープンデータや複製材料を通しての方法論的透明性と、観察された通信パターンと要求通信の原理との関連による概念的洞察に寄与する。 この発見は、開発者とRE実践者がより明確で効果的な説明を作成できることを示すエビデンスベースの意味を示し、オープンな状況と組織的な状況の両方においてより公平なコミュニケーションをサポートする可能性がある。 REの観点からは、これらの決定因子は、日々の要求通信におけるあいまいさの低減と合理化のための実践的な信号と解釈できる。

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