論文の概要: Multi-Agent Constraint Factorization Reveals Latent Invariant Solution Structure
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.15077v1
- Date: Wed, 21 Jan 2026 15:23:04 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-22 21:27:50.41678
- Title: Multi-Agent Constraint Factorization Reveals Latent Invariant Solution Structure
- Title(参考訳): マルチエージェント制約因子化が潜在不変溶液構造を解明する
- Authors: Christopher Scofield,
- Abstract要約: 大規模言語モデルからなるマルチエージェントシステム (MAS) では,同一情報で動作するにもかかわらず,問題解決性能が向上することがしばしばある。
我々は、各エージェントを、共有されたソリューション状態に異なる妥当性制約の族を強制するものとしてモデル化し、MASが制約強化演算子の分解された構成を実装していることを示す。
この結果は、厳密な制約執行から近位演算子によるソフト制約へと拡張し、現代テキストベースの対話システムにフォーマリズムを適用した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Multi-agent systems (MAS) composed of large language models often exhibit improved problem-solving performance despite operating on identical information. In this work, we provide a formal explanation for this phenomenon grounded in operator theory and constrained optimization. We model each agent as enforcing a distinct family of validity constraints on a shared solution state, and show that a MAS implements a factorized composition of constraint-enforcement operators. Under mild conditions, these dynamics converge to invariant solution sets defined by the intersection of agent constraint sets. Such invariant structures are generally not dynamically accessible to a single agent applying all constraints simultaneously, even when expressive capacity and information are identical. We extend this result from exact constraint enforcement to soft constraints via proximal operators, and apply the formalism to contemporary text-based dialog systems.
- Abstract(参考訳): 大規模言語モデルからなるマルチエージェントシステム (MAS) では,同一情報で動作するにもかかわらず,問題解決性能が向上することがしばしばある。
本研究では、演算子理論と制約付き最適化に基づくこの現象の正式な説明を行う。
我々は、各エージェントを、共有されたソリューション状態に異なる妥当性制約の族を強制するものとしてモデル化し、MASが制約強化演算子の分解された構成を実装していることを示す。
穏やかな条件下では、これらの力学はエージェント制約集合の交叉によって定義される不変解集合に収束する。
このような不変構造は、表現能力と情報が同一であっても、すべての制約を同時に適用する単一のエージェントに対して、一般的に動的にアクセスできない。
この結果は、厳密な制約執行から近位演算子によるソフト制約へと拡張し、現代テキストベースの対話システムにフォーマリズムを適用した。
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