論文の概要: An IoT-Based Smart Plant Monitoring and Irrigation System with Real-Time Environmental Sensing, Automated Alerts, and Cloud Analytics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.15830v1
- Date: Thu, 22 Jan 2026 10:33:31 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-23 21:37:20.573748
- Title: An IoT-Based Smart Plant Monitoring and Irrigation System with Real-Time Environmental Sensing, Automated Alerts, and Cloud Analytics
- Title（参考訳）: リアルタイム環境センシング, 自動アラート, クラウド分析機能を備えたIoTベースのスマートプラントモニタリング・洗浄システム
- Authors: Abdul Hasib, A. S. M. Ahsanul Sarkar Akib,
- Abstract要約: 本稿では,IoTを用いたスマート植物モニタリングシステムを提案する。
複数の環境センサと自動灌水とクラウド分析を統合している。
総実装費用は45.20ドルであり、精度の高い農業とスマート農業のための安価でスケーラブルなソリューションを提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The increasing global demand for sustainable agriculture necessitates intelligent monitoring systems that optimize resource utilization and plant health management. Traditional farming methods rely on manual observation and periodic watering, often leading to water wastage, inconsistent plant growth, and delayed response to environmental changes. This paper presents a comprehensive IoT-based smart plant monitoring system that integrates multiple environmental sensors with automated irrigation and cloud analytics. The proposed system utilizes an ESP32 microcontroller to collect real-time data from DHT22 (temperature/humidity), HC-SR04 (water level), and soil moisture sensors, with visual feedback through an OLED display and auditory alerts via a buzzer. All sensor data is wirelessly transmitted to the ThingSpeak cloud platform for remote monitoring, historical analysis, and automated alert generation. Experimental results demonstrate the system's effectiveness in maintaining optimal soil moisture levels (with 92\% accuracy), providing real-time environmental monitoring, and reducing water consumption by approximately 40\% compared to conventional irrigation methods. The integrated web dashboard offers comprehensive visualization of plant health parameters, making it suitable for both small-scale gardening and commercial agriculture applications. With a total implementation cost of \$45.20, this system provides an affordable, scalable solution for precision agriculture and smart farming.
- Abstract（参考訳）: 持続可能な農業に対する世界的な需要の増加は、資源利用と植物の健康管理を最適化するインテリジェントなモニタリングシステムを必要としている。
伝統的な農業法は、手動による観察と定期的な水処理に依存しており、しばしば水不足、不整合植物の成長、環境変化への応答の遅れにつながる。
本稿では、複数の環境センサと自動灌水とクラウド分析を統合した、IoTベースのスマートプラント監視システムを提案する。
提案システムは、ESP32マイクロコントローラを用いて、DHT22(温度/湿度)、HC-SR04(水位)、土壌水分センサーからリアルタイムデータを収集する。
すべてのセンサデータは、リモート監視、履歴分析、自動アラート生成のために、ThingSpeakクラウドプラットフォームに無線で送信される。
実験により, 土壌水分の最適濃度を92 %の精度で維持し, リアルタイム環境モニタリングを行い, 従来の灌水法に比べて約40 %の削減効果を示した。
統合されたWebダッシュボードは植物の健康パラメータを包括的に視覚化し、小規模ガーデニングと商業農業の両方に適している。
総実装コストは45.20ドルであり、精度の高い農業とスマート農業のための安価でスケーラブルなソリューションを提供する。
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