論文の概要: Flatten The Complex: Joint B-Rep Generation via Compositional $k$-Cell Particles

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.17733v1
• Date: Sun, 25 Jan 2026 08:00:28 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-27 15:23:08.299712
• Title: Flatten The Complex: Joint B-Rep Generation via Compositional $k$-Cell Particles
• Title（参考訳）: フラット・ザ・コンプレックス:組成$k$-Cell粒子による共同B-Rep生成
• Authors: Junran Lu, Yuanqi Li, Hengji Li, Jie Guo, Yanwen Guo,
• Abstract要約: B-Reps(Bundary Representation)は、CAD(Computer Design)およびAided Modelingにおいて広く採用されている標準である。 従来の方法は、この階層を扱うために配列に依存しており、細胞間の幾何学的関係を完全に活用できない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 22.846357150067927
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Boundary Representation (B-Rep) is the widely adopted standard in Computer-Aided Design (CAD) and manufacturing. However, generative modeling of B-Reps remains a formidable challenge due to their inherent heterogeneity as geometric cell complexes, which entangles topology with geometry across cells of varying orders (i.e., $k$-cells such as vertices, edges, faces). Previous methods typically rely on cascaded sequences to handle this hierarchy, which fails to fully exploit the geometric relationships between cells, such as adjacency and sharing, limiting context awareness and error recovery. To fill this gap, we introduce a novel paradigm that reformulates B-Reps into sets of compositional $k$-cell particles. Our approach encodes each topological entity as a composition of particles, where adjacent cells share identical latents at their interfaces, thereby promoting geometric coupling along shared boundaries. By decoupling the rigid hierarchy, our representation unifies vertices, edges, and faces, enabling the joint generation of topology and geometry with global context awareness. We synthesize these particle sets using a multi-modal flow matching framework to handle unconditional generation as well as precise conditional tasks, such as 3D reconstruction from single-view or point cloud. Furthermore, the explicit and localized nature of our representation naturally extends to downstream tasks like local in-painting and enables the direct synthesis of non-manifold structures (e.g., wireframes). Extensive experiments demonstrate that our method produces high-fidelity CAD models with superior validity and editability compared to state-of-the-art methods.
• Abstract（参考訳）: 境界表現(B-Rep)はCAD(Computer-Aided Design)および製造において広く採用されている標準である。 しかしながら、B-Repsの生成的モデリングは、幾何学的セル複体として固有の不均一性のため、様々な順序のセル(頂点、辺、面などの$k$セル)間で位相と幾何学を絡み合わせるため、依然として深刻な課題である。 従来の手法は通常、この階層を扱うためにカスケードシーケンスに依存しており、隣接性や共有性、文脈認識の制限、エラー回復など、細胞間の幾何学的関係を完全に活用できない。 このギャップを埋めるために、B-Repsを合成した$k$-cell粒子の集合に再構成する新しいパラダイムを導入する。 提案手法は各トポロジカル実体を粒子の合成として符号化し, 隣接セルは界面で同一の潜水剤を共有し, 共有境界に沿って幾何的結合を促進する。 厳密な階層を分離することにより、私たちの表現は頂点、辺、面を統一し、グローバルな文脈認識を伴う位相と幾何学の合同生成を可能にします。 複数モーダルフローマッチングフレームワークを用いてこれらの粒子集合を合成し,非条件生成や,単一視点や点雲からの3次元再構成などの高精度な条件処理を行う。 さらに、表現の明示的かつ局所的な性質は、局所的インペイントのような下流のタスクに自然に拡張され、非多様体構造(例えばワイヤフレーム)の直接合成を可能にします。 大規模な実験により,本手法は最先端のCADモデルと比較して,妥当性と編集性に優れた高忠実なCADモデルを生成することが示された。

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