論文の概要: Estimation of geometric transformation matrices using grid-shaped pilot signals

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.18385v1
• Date: Mon, 26 Jan 2026 11:33:01 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-27 15:23:08.80144
• Title: Estimation of geometric transformation matrices using grid-shaped pilot signals
• Title（参考訳）: 格子状パイロット信号を用いた幾何変換行列の推定
• Authors: Rinka Kawano, Masaki Kawamura,
• Abstract要約: パイロット信号を用いてステゴ画像に適用した幾何変換を推定する透かし手法を提案する。 画像内には、水平値と垂直値の異なる格子状パイロット信号が埋め込まれている。 ラドン変換を歪んだ画像に適用することで、格子角と間隔を推定できる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Digital watermarking techniques are essential to prevent unauthorized use of images. Since pirated images are often geometrically distorted by operations such as scaling and cropping, accurate synchronization - detecting the embedding position of the watermark - is critical for proper extraction. In particular, cropping changes the origin of the image, making synchronization difficult. However, few existing methods are robust against cropping. To address this issue, we propose a watermarking method that estimates geometric transformations applied to a stego image using a pilot signal, allowing synchronization even after cropping. A grid-shaped pilot signal with distinct horizontal and vertical values is embedded in the image. When the image is transformed, the grid is also distorted. By analyzing this distortion, the transformation matrix can be estimated. Applying the Radon transform to the distorted image allows estimation of the grid angles and intervals. In addition, since the horizontal and vertical grid lines are encoded differently, the grid orientation can be determined, which reduces ambiguity. To validate our method, we performed simulations with anisotropic scaling, rotation, shearing, and cropping. The results show that the proposed method accurately estimates transformation matrices with low error under both single and composite attacks.
• Abstract（参考訳）: デジタル透かし技術は、画像の不正使用を防ぐために不可欠である。 海賊画像は、スケーリングや収穫などの操作によって幾何学的に歪むことが多いため、正確な同期(透かしの埋め込み位置を検出する)は適切な抽出に不可欠である。 特に、収穫は画像の原点を変えるため、同期が難しくなる。 しかし、収穫に対して頑丈な方法はほとんどない。 この問題に対処するために,パイロット信号を用いてステゴ画像に適用した幾何変換を推定し,収穫後の同期を可能にする透かし方式を提案する。 画像内には、水平値と垂直値の異なる格子状パイロット信号が埋め込まれている。 画像が変換されると、グリッドも歪む。 この歪みを解析することにより、変換行列を推定することができる。 ラドン変換を歪んだ画像に適用することで、格子角と間隔を推定できる。 また、水平格子線と垂直格子線とが異なる符号化がなされているため、グリッド配向を決定することができ、あいまいさを低減できる。 提案手法を検証するため, 異方性スケーリング, 回転, せん断, 刈り取りによるシミュレーションを行った。 提案手法は, 単一攻撃と複合攻撃の両方において, 誤差の低い変換行列を正確に推定する。

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