論文の概要: ClaimPT: A Portuguese Dataset of Annotated Claims in News Articles

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.19490v1
• Date: Tue, 27 Jan 2026 11:22:00 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-28 15:26:51.298981
• Title: ClaimPT: A Portuguese Dataset of Annotated Claims in News Articles
• Title（参考訳）: ClaimPT: ニュース記事中の注釈付きクレームのポルトガルのデータセット
• Authors: Ricardo Campos, Raquel Sequeira, Sara Nerea, Inês Cantante, Diogo Folques, Luís Filipe Cunha, João Canavilhas, António Branco, Alípio Jorge, Sérgio Nunes, Nuno Guimarães, Purificação Silvano,
• Abstract要約: ClaimPTは、事実主張に注釈を付けたヨーロッパのポルトガルのニュース記事のデータセットである。 2つの訓練されたアノテーションは各記事にラベルを付け、キュレーターは新しく提案されたスキームに従ってすべてのアノテーションを検証する。 クレーム検出のためのベースラインモデルを提供し、初期ベンチマークを確立し、将来のNLPおよびIRアプリケーションを可能にする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.3071668118252076
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Fact-checking remains a demanding and time-consuming task, still largely dependent on manual verification and unable to match the rapid spread of misinformation online. This is particularly important because debunking false information typically takes longer to reach consumers than the misinformation itself; accelerating corrections through automation can therefore help counter it more effectively. Although many organizations perform manual fact-checking, this approach is difficult to scale given the growing volume of digital content. These limitations have motivated interest in automating fact-checking, where identifying claims is a crucial first step. However, progress has been uneven across languages, with English dominating due to abundant annotated data. Portuguese, like other languages, still lacks accessible, licensed datasets, limiting research, NLP developments and applications. In this paper, we introduce ClaimPT, a dataset of European Portuguese news articles annotated for factual claims, comprising 1,308 articles and 6,875 individual annotations. Unlike most existing resources based on social media or parliamentary transcripts, ClaimPT focuses on journalistic content, collected through a partnership with LUSA, the Portuguese News Agency. To ensure annotation quality, two trained annotators labeled each article, with a curator validating all annotations according to a newly proposed scheme. We also provide baseline models for claim detection, establishing initial benchmarks and enabling future NLP and IR applications. By releasing ClaimPT, we aim to advance research on low-resource fact-checking and enhance understanding of misinformation in news media.
• Abstract（参考訳）: Fact-checkingは依然として必要で時間を要するタスクであり、手作業による検証に大きく依存している。 特に重要なのは、偽情報の開示が誤情報そのものよりも消費者に届くのに通常時間がかかり、自動化による修正の加速がより効果的に対処できるためである。 多くの組織が手動のファクトチェックを行っているが、デジタルコンテンツの量の増加を考えると、この方法はスケールが難しい。 これらの制限は、クレームの特定が重要な第一歩であるファクトチェックの自動化への関心を動機付けている。 しかし、言語間での進歩は不均一であり、豊富な注釈付きデータによって英語が支配的になっている。 他の言語と同様にポルトガル語には、アクセス可能でライセンスされたデータセット、研究の制限、NLP開発、アプリケーションがない。 本稿では,1,308の論文と6,875の個別の注釈を含む,事実主張に言及したポルトガル語ニュース記事のデータセットであるClimPTを紹介する。 ソーシャルメディアや議会文書に基づく既存のリソースとは異なり、ClamPTはジャーナリストのコンテンツに焦点を当てており、ポルトガルのニュースエージェンシーであるLUSAとのパートナーシップを通じて収集されている。 アノテーションの品質を確保するため、2つの訓練されたアノテーションが各記事にラベルを付け、キュレーターが新しく提案されたスキームに従ってすべてのアノテーションを検証する。 また、クレーム検出のためのベースラインモデルを提供し、初期ベンチマークを確立し、将来のNLPおよびIRアプリケーションを可能にする。 ClaimPTをリリースすることで、低リソースの事実チェックの研究を進め、ニュースメディアにおける誤情報の理解を深めることを目指している。

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