論文の概要: The Competence Crisis: A Design Fiction on AI-Assisted Research in Software Engineering

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.19628v1
• Date: Tue, 27 Jan 2026 14:07:19 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-04 13:36:30.804377
• Title: The Competence Crisis: A Design Fiction on AI-Assisted Research in Software Engineering
• Title（参考訳）: The Competence Crisis: ソフトウェア工学におけるAI支援研究に関するデザイン・フィクション
• Authors: Mairieli Wessel, Daniel Feitosa, Sangeeth Kochanthara,
• Abstract要約: 出版のプレッシャーの上昇と生成AIツールの日常的な使用は、ソフトウェア工学の研究の生成、評価、教育の仕方を変えつつある。 このビジョンペーパーでは、デザイン・フィクションを方法論レンズとして採用し、現行のプラクティスが継続している場合、そのような懸念がどのように成立するかを検証している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.7892096882914865
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Rising publication pressure and the routine use of generative AI tools are reshaping how software engineering research is produced, assessed, and taught. While these developments promise efficiency, they also raise concerns about skill degradation, responsibility, and trust in scholarly outputs. This vision paper employs Design Fiction as a methodological lens to examine how such concerns might materialise if current practices persist. Drawing on themes reported in a recent community survey, we construct a speculative artifact situated in a near future research setting. The fiction is used as an analytical device rather than a forecast, enabling reflection on how automated assistance might impede domain knowledge competence, verification, and mentoring practices. By presenting an intentionally unsettling scenario, the paper invites discussion on how the software engineering research community in the future will define proficiency, allocate responsibility, and support learning.
• Abstract（参考訳）: 出版のプレッシャーの上昇と生成AIツールの日常的な使用は、ソフトウェア工学の研究の生成、評価、教育の仕方を変えつつある。 これらの開発は効率を約束する一方で、スキルの劣化、責任、学術的なアウトプットに対する信頼に関する懸念を提起する。 このビジョンペーパーでは、デザイン・フィクションを方法論レンズとして採用し、現行のプラクティスが継続している場合、そのような懸念がどのように成立するかを検証している。 最近のコミュニティ調査で報告されたテーマに基づいて、近い将来の研究環境に投機的アーティファクトを構築した。 このフィクションは予測ではなく分析装置として使用され、自動化された支援がドメイン知識の能力、検証、メンタリングの実践をいかに阻害するかを反映することができる。 意図しないシナリオを提示することで、将来ソフトウェアエンジニアリング研究コミュニティがいかに熟練度を定義し、責任を割り当て、学習を支援するかについての議論を招待する。

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