論文の概要: NeuroAI and Beyond

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.19955v1
• Date: Tue, 27 Jan 2026 01:57:51 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-29 15:46:06.606808
• Title: NeuroAI and Beyond
• Title（参考訳）: NeuroAIとBeyond
• Authors: Jean-Marc Fellous, Gert Cauwenberghs, Cornelia Fermüller, Yulia Sandamisrkaya, Terrence Sejnowski,
• Abstract要約: 神経科学と人工知能(AI)はここ数年で大きな進歩を遂げてきたが、相互接続は緩いものだった。 これら2つの分野間の相乗効果の現在と将来の領域を同定する。 我々は,神経科学のインフォームド人工知能の一種であるNeuroAIの開発を提唱する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.165763848540522
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Neuroscience and Artificial Intelligence (AI) have made significant progress in the past few years but have only been loosely inter-connected. Based on a workshop held in August 2025, we identify current and future areas of synergism between these two fields. We focus on the subareas of embodiment, language and communication, robotics, learning in humans and machines and Neuromorphic engineering to take stock of the progress made so far, and possible promising new future avenues. Overall, we advocate for the development of NeuroAI, a type of Neuroscience-informed Artificial Intelligence that, we argue, has the potential for significantly improving the scope and efficiency of AI algorithms while simultaneously changing the way we understand biological neural computations. We include personal statements from several leading researchers on their diverse views of NeuroAI. Two Strength-Weakness-Opportunities-Threat (SWOT) analyses by researchers and trainees are appended that describe the benefits and risks offered by NeuroAI.
• Abstract（参考訳）: 神経科学と人工知能(AI)はここ数年で大きな進歩を遂げてきたが、相互接続は緩いものだった。 2025年8月に開かれたワークショップに基づいて、これらの2つの分野間の相乗効果の現在および将来の領域を特定する。 我々は、実施、言語とコミュニケーション、ロボティクス、人間と機械での学習、ニューロモーフィックエンジニアリングのサブ領域に焦点を合わせ、これまでの進歩を支え、将来有望な新進の道を開く。 全体として、我々は、生物の神経計算の理解方法を変えながら、AIアルゴリズムのスコープと効率を大幅に改善する可能性を持つ、神経科学のインフォームド・人工知能の一種であるNeuroAIの開発を提唱する。 我々は、NeuroAIの多様な見解について、何人かの主要な研究者の個人的発言を含む。 研究者と研修生による2つのSWOT分析は、NeuroAIがもたらす利点とリスクを説明するものである。

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