Fugu-MT 論文翻訳(概要): Achieving Productivity Gains with AI-based IDE features: A Journey at Google

論文の概要: Achieving Productivity Gains with AI-based IDE features: A Journey at Google

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.19964v1
Date: Tue, 27 Jan 2026 11:41:30 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2026-01-29 15:46:06.615182
Title: Achieving Productivity Gains with AI-based IDE features: A Journey at Google
Title（参考訳）: AIベースのIDE機能で生産性を向上する - Googleでの旅
Authors: Maxim Tabachnyk, Xu Shu, Alexander Frömmgen, Pavel Sychev, Vahid Meimand, Ilia Krets, Stanislav Pyatykh, Abner Araujo, Kristóf Molnár, Satish Chandra,
Abstract要約: コード補完と自然言語駆動のコード変換という2つの内部AIベースのIDE機能の開発と改善におけるGoogleの旅について論じる。レイテンシ、ユーザエクスペリエンス、提案品質の課題に対処しています。
参考スコア（独自算出の注目度）: 31.716580127503146
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: We discuss Google's journey in developing and refining two internal AI-based IDE features: code completion and natural-language-driven code transformation (Transform Code). We address challenges in latency, user experience and suggestion quality, all backed by rigorous experimentation. The article serves as an example of how to refine AI developer tools across the user interface, backend, and model layers, to deliver tangible productivity improvements in an enterprise setting.
Abstract（参考訳）: コード補完と自然言語駆動型コード変換(Transform Code)という2つの内部AIベースのIDE機能の開発と改善におけるGoogleの旅について論じる。レイテンシ、ユーザエクスペリエンス、提案品質の課題に対処しています。この記事では、ユーザインターフェース、バックエンド、モデルレイヤにわたってAI開発者ツールを洗練して、企業環境で明確な生産性向上を実現する方法の例として挙げられます。

関連論文リスト

ABC-Bench: Benchmarking Agentic Backend Coding in Real-World Development [72.4729759618632]
本稿では,現実的かつ実行可能なワークフロー内でエージェントバックエンドコーディングを評価するベンチマークであるABC-Benchを紹介する。オープンソースリポジトリから8つの言語と19のフレームワークにまたがる224の実践的なタスクをキュレートしました。我々の評価は、最先端モデルでさえ、これらの総合的なタスクに対して信頼性の高いパフォーマンスを提供するのに苦労していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (2026-01-16T08:23:52Z)
How Software Engineers Engage with AI: A Pragmatic Process Model and Decision Framework Grounded in Industry Observations [1.516251872371896]
GitHub CopilotとChatGPTが"バイブコーディング"を実施本稿では2つの補完的貢献について述べる。まず、現実世界のAI支援SEアクティビティをキャプチャする実用的なプロセスモデル。第二に、2Dの意思決定フレームワークは、開発者が労力の節約と品質のアウトプットのトレードオフを判断するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (2025-07-23T21:00:21Z)
Code with Me or for Me? How Increasing AI Automation Transforms Developer Workflows [60.04362496037186]
本研究は,コーディングエージェントと開発者インタラクションを制御した最初の研究である。我々は,2つの主要な協調型およびエージェント型符号化アシスタントの評価を行った。結果から,エージェントはコピロトを超える方法で開発者を支援することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (2025-07-10T20:12:54Z)
MultiMind: A Plug-in for the Implementation of Development Tasks Aided by AI Assistants [4.543820534430522]
MultiMindは、AI支援開発タスクの作成を効率化するVisual Studioプラグインである。ひとつはコードコメントの自動生成のためのもので、もうひとつはAIによるチャットの定義に関するものだ。
論文参考訳（メタデータ） (2025-04-30T01:54:49Z)
Paradigm shift on Coding Productivity Using GenAI [3.7117429391624803]
ジェネレーティブAI(GenAI)アプリケーションは、自動コード作成を可能にすることで、ソフトウェアエンジニアリングを変革している。本稿では、通信とドメインにおけるGenAI符号化アシスタント(例えば、Codeium、Amazon Q)の採用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (2025-04-25T15:00:06Z)
ComfyBench: Benchmarking LLM-based Agents in ComfyUI for Autonomously Designing Collaborative AI Systems [80.69865295743149]
この研究は、LLMベースのエージェントを使用して、協調AIシステムを自律的に設計する試みである。 ComfyBenchをベースとしたComfyAgentは,エージェントが自律的に協調的なAIシステムを生成して設計できるようにするフレームワークである。 ComfyAgentは、o1-previewに匹敵する解像度を達成し、ComfyBenchの他のエージェントをはるかに上回っているが、ComfyAgentはクリエイティブタスクの15%しか解決していない。
論文参考訳（メタデータ） (2024-09-02T17:44:10Z)
Does Co-Development with AI Assistants Lead to More Maintainable Code? A Registered Report [6.7428644467224]
本研究は,AIアシスタントがソフトウェア保守性に与える影響を検討することを目的とする。フェーズ1では、開発者はAIアシスタントの助けなしに、Javaプロジェクトに新しい機能を追加する。ランダム化されたコントロールされた試行のフェーズ2では、さまざまな開発者がランダムフェーズ1プロジェクトを進化させ、AIアシスタントなしで作業する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-08-20T11:48:42Z)
In-IDE Human-AI Experience in the Era of Large Language Models; A Literature Review [2.6703221234079946]
IDEにおけるヒューマンAIエクスペリエンスの研究は、これらのAIツールがソフトウェア開発プロセスをどのように変化させているかを理解する上で非常に重要である。我々は,IDE内人間-AI体験研究の現状を研究するために文献レビューを行った。
論文参考訳（メタデータ） (2024-01-19T14:55:51Z)
WebArena: A Realistic Web Environment for Building Autonomous Agents [92.3291458543633]
我々は、非常に現実的で再現可能な言語誘導エージェントのための環境を構築する。我々は,Web上でタスクを実行するエージェントに着目し,4つの共通ドメインから完全に機能するWebサイトを持つ環境を構築する。タスク完了の関数的正しさを評価することに焦点を当てたベンチマークタスクのセットをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (2023-07-25T22:59:32Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。