Fugu-MT 論文翻訳(概要): In-IDE Human-AI Experience in the Era of Large Language Models; A Literature Review

論文の概要: In-IDE Human-AI Experience in the Era of Large Language Models; A Literature Review

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.10739v2
Date: Mon, 22 Jan 2024 10:37:27 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-01-23 18:40:13.828317
Title: In-IDE Human-AI Experience in the Era of Large Language Models; A Literature Review
Title（参考訳）: 大規模言語モデル時代のイデオロギーにおける人間-ai体験 : 文献レビュー
Authors: Agnia Sergeyuk, Sergey Titov, Maliheh Izadi
Abstract要約: IDEにおけるヒューマンAIエクスペリエンスの研究は、これらのAIツールがソフトウェア開発プロセスをどのように変化させているかを理解する上で非常に重要である。我々は,IDE内人間-AI体験研究の現状を研究するために文献レビューを行った。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.6703221234079946
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Integrated Development Environments (IDEs) have become central to modern software development, especially with the integration of Artificial Intelligence (AI) to enhance programming efficiency and decision-making. The study of in-IDE Human-AI Experience is critical in understanding how these AI tools are transforming the software development process, impacting programmer productivity, and influencing code quality. We conducted a literature review to study the current state of in-IDE Human-AI Experience research, bridging a gap in understanding the nuanced interactions between programmers and AI assistants within IDEs. By analyzing 36 selected papers, our study illustrates three primary research branches: Design, Impact, and Quality of Interaction. The trends, challenges, and opportunities identified in this paper emphasize the evolving landscape of software development and inform future directions for research and development in this dynamic field. Specifically, we invite the community to investigate three aspects of these interactions: designing task-specific user interface, building trust, and improving readability.
Abstract（参考訳）: 統合開発環境(ide)は現代のソフトウェア開発の中心となり、特にai(artificial intelligence)の統合によってプログラミング効率と意思決定が向上している。 IDE内部のヒューマンAIエクスペリエンスの研究は、これらのAIツールがソフトウェア開発プロセスをどのように変え、プログラマの生産性に影響を与え、コード品質に影響を与えるかを理解する上で極めて重要である。我々は,IDE内におけるプログラマとAIアシスタント間のあいまいな相互作用を理解するためのギャップを埋めて,IDE内人間-AIエクスペリエンス研究の現状を研究するために文献レビューを行った。 36件の論文を分析した結果, デザイン, インパクト, 品質の3つの主要な研究分野が明らかになった。本論文で特定されたトレンド、課題、機会は、ソフトウェア開発の進化の風景を強調し、このダイナミックな分野における研究開発の今後の方向性を告げる。具体的には,タスク固有のユーザインターフェースの設計,信頼の構築,可読性の向上という3つの側面について,コミュニティに調査を依頼する。

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