論文の概要: Who Writes the Docs in SE 3.0? Agent vs. Human Documentation Pull Requests
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.20171v1
- Date: Wed, 28 Jan 2026 02:11:34 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-29 15:46:06.727069
- Title: Who Writes the Docs in SE 3.0? Agent vs. Human Documentation Pull Requests
- Title（参考訳）: SE 3.0でドキュメントを書くのは誰か? Agent vs. Human Documentation pull Requests
- Authors: Kazuma Yamasaki, Joseph Ayobami Joshua, Tasha Settewong, Mahmoud Alfadel, Kazumasa Shimari, Kenichi Matsumoto,
- Abstract要約: AIエージェントとヒューマン開発者によって書かれた1,997のドキュメント関連プルリクエスト(PR)を分析します。
調査されたリポジトリでは、AIエージェントが人間よりもドキュメント関連のPRをかなり多く提出していることが分かりました。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.23966298972006
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: As software engineering moves toward SE3.0, AI agents are increasingly used to carry out development tasks and contribute changes to software projects. It is therefore important to understand the extent of these contributions and how human developers review and intervene, since these factors shape the risks of delegating work to AI agents. While recent studies have examined how AI agents support software development tasks (e.g., code generation, issue resolution, and PR automation), their role in documentation tasks remains underexplored-even though documentation is widely consumed and shapes how developers understand and use software. Using the AIDev, we analyze 1,997 documentation-related pull requests (PRs) authored by AI agents and human developers, where documentation PRs are those that create or modify project documentation artifacts. We find that AI agents submit substantially more documentation-related PRs than humans in the studied repositories. We further observe that agent-authored documentation edits are typically integrated with little follow-up modification from humans, raising concerns about review practices and the reliability of agent-generated documentation. Overall, while AI agents already contribute substantially to documentation workflows, our results suggest concerns for emerging challenges for documentation quality assurance and human-AI collaboration in SE3.0.
- Abstract（参考訳）: ソフトウェアエンジニアリングがSE3.0に進むにつれ、AIエージェントは開発タスクを実行し、ソフトウェアプロジェクトに変化をもたらすためにますます使われています。
これらの要因がAIエージェントに仕事を委譲するリスクを形作るため、これらの貢献の程度と、人間の開発者がどのようにレビューし、介入するかを理解することが重要である。
最近の研究では、AIエージェントがソフトウェア開発タスク(例えば、コード生成、課題解決、PR自動化)をどのようにサポートするかが検討されているが、ドキュメントタスクにおける彼らの役割は、広く使われており、開発者がソフトウェアを理解し、使用する方法を形作っているにもかかわらず、まだ探索されていない。
AIエージェントやヒューマン開発者が作成した1,997のドキュメント関連プルリクエスト(PR)を分析します。
調査されたリポジトリでは、AIエージェントが人間よりもドキュメント関連のPRをかなり多く提出していることが分かりました。
さらに、エージェントが承認したドキュメント編集は、典型的には、人間からのほとんどフォローアップ修正と統合され、レビュープラクティスやエージェント生成ドキュメントの信頼性に対する懸念が高まる。
全体として、AIエージェントはすでにドキュメントワークフローに大きく貢献していますが、私たちの結果は、ドキュメントの品質保証とSE3.0における人間とAIのコラボレーションに関する新たな課題への懸念を示唆しています。
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