論文の概要: High-Resolution Mapping of Port Dynamics from Open-Access AIS Data in Tokyo Bay
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.20211v1
- Date: Wed, 28 Jan 2026 03:22:13 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-29 15:46:06.750106
- Title: High-Resolution Mapping of Port Dynamics from Open-Access AIS Data in Tokyo Bay
- Title（参考訳）: 東京湾におけるオープンアクセスAISデータからのポートダイナミクスの高分解能マッピング
- Authors: Moritz Hütten,
- Abstract要約: 日本で最も人口密度の高い都市部に位置する東京湾において,2024年の3カ月間のオープンアクセスAISデータを分析した。
平均で35pm17_textstat$の船がいつでも湾内を移動し、毎日293pm22_textstat+65_textsyst-10_textsyst$の船が湾内に入ったり出たりする。
これらの数字は、東京湾の商業交通において、少ないが大きい船舶に対する長期的傾向が加速していることを示している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Knowledge about vessel activity in port areas and around major industrial zones provides insights into economic trends, supports decision-making for shipping and port operators, and contributes to maritime safety. Vessel data from terrestrial receivers of the Automatic Identification System (AIS) have become increasingly openly available, and we demonstrate that such data can be used to infer port activities at high resolution and with precision comparable to official statistics. We analyze open-access AIS data from a three-month period in 2024 for Tokyo Bay, located in Japan's most densely populated urban region. Accounting for uneven data coverage, we reconstruct vessel activity in Tokyo Bay at $\sim\,$30~m resolution and identify 161 active berths across seven major port areas in the bay. During the analysis period, we find an average of $35\pm17_{\text{stat}}$ vessels moving within the bay at any given time, and $293\pm22_{\text{stat}}+65_{\text{syst}}-10_{\text{syst}}$ vessels entering or leaving the bay daily, with an average gross tonnage of $11{,}860^{+280}_{-\;\,50}$. These figures indicate an accelerating long-term trend toward fewer but larger vessels in Tokyo Bay's commercial traffic. Furthermore, we find that in dense urban environments, radio shadows in vessel AIS data can reveal the precise locations of inherently passive receiver stations.
- Abstract（参考訳）: 港湾地域や主要産業地帯の船舶活動に関する知識は、経済動向の洞察を与え、船舶や港湾事業者の意思決定を支援し、海上安全に貢献している。
自動識別システム (AIS) の地上受信機からの容器データは, ますます公開されてきている。
日本で最も人口密度の高い都市部に位置する東京湾において,2024年の3カ月間のオープンアクセスAISデータを分析した。
不均一なデータカバレッジを考慮すると、東京湾の船舶活動は$\sim\,$30~mで再構築し、湾内の7つの主要港域にまたがる161の活性汚泥を同定する。
分析期間中、平均3,5\pm17_{\text{stat}}$ ベイ内をいつでも移動し、293\pm22_{\text{stat}}+65_{\text{syst}}-10_{\text{syst}}$ ベイ内を毎日入退する船は、1,11{,}860^{+280}_{-\;\,50}$ となる。
これらの数字は、東京湾の商業交通において、少ないが大きい船舶に対する長期的傾向が加速していることを示している。
さらに、密集した都市環境では、船体AISデータ中の電波影が、本質的に受動的受信局の正確な位置を明らかにすることができる。
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