論文の概要: Normative Equivalence in Human-AI Cooperation: Behaviour, Not Identity, Drives Cooperation in Mixed-Agent Groups

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.20487v2
• Date: Thu, 29 Jan 2026 12:58:00 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-30 14:13:20.060876
• Title: Normative Equivalence in Human-AI Cooperation: Behaviour, Not Identity, Drives Cooperation in Mixed-Agent Groups
• Title（参考訳）: 人間とAIの協調における規範的等価性: 混成エージェント集団における行動, アイデンティティ, 協調を促進する
• Authors: Nico Mutzner, Taha Yasseri, Heiko Rauhut,
• Abstract要約: 我々は,AIエージェントの統合が小集団における協調規範の出現と維持にどのように影響するかを検討する。 236名の被験者を対象に, 相互群動態と行動慣性が主に協調に寄与していることを発見した。 参加者の行動は、人間とAIの条件にまたがる同じ規範的論理に従っており、協力はパートナーのアイデンティティではなくグループ行動に依存していることを示している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.3823356975862005
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The introduction of artificial intelligence (AI) agents into human group settings raises essential questions about how these novel participants influence cooperative social norms. While previous studies on human-AI cooperation have primarily focused on dyadic interactions, little is known about how integrating AI agents affects the emergence and maintenance of cooperative norms in small groups. This study addresses this gap through an online experiment using a repeated four-player Public Goods Game (PGG). Each group consisted of three human participants and one bot, which was framed either as human or AI and followed one of three predefined decision strategies: unconditional cooperation, conditional cooperation, or free-riding. In our sample of 236 participants, we found that reciprocal group dynamics and behavioural inertia primarily drove cooperation. These normative mechanisms operated identically across conditions, resulting in cooperation levels that did not differ significantly between human and AI labels. Furthermore, we found no evidence of differences in norm persistence in a follow-up Prisoner's Dilemma, or in participants' normative perceptions. Participants' behaviour followed the same normative logic across human and AI conditions, indicating that cooperation depended on group behaviour rather than partner identity. This supports a pattern of normative equivalence, in which the mechanisms that sustain cooperation function similarly in mixed human-AI and all human groups. These findings suggest that cooperative norms are flexible enough to extend to artificial agents, blurring the boundary between humans and AI in collective decision-making.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)エージェントの人間グループ設定への導入は、これらの新規参加者がどのように協力的な社会規範に影響を及ぼすかについて重要な疑問を提起する。 従来の人間とAIの協調研究は、主にダイアド的相互作用に焦点を当てていたが、AIエージェントの統合が小グループにおける協調規範の出現と維持にどのように影響するかは、ほとんど分かっていない。 本研究は,4人プレイのパブリック・グッズ・ゲーム(PGG)を用いたオンライン実験を通じて,このギャップを解消する。 各グループは3人の人間の参加者と1人のボットで構成され、それらは人間またはAIとしてフレーム化され、3つの事前定義された決定戦略のうちの1つに従っていた。 236名の被験者を対象に, 相互群動態と行動慣性が主に協調に寄与していることを発見した。 これらの規範的メカニズムは条件によって同一に動作し、その結果、人間とAIのラベル間で大きな違いのない協力レベルが生じる。 さらに, 受刑者のジレンマや参加者の規範的知覚において, 規範的持続性の違いの証拠は見つからなかった。 参加者の行動は、人間とAIの条件にまたがる同じ規範的論理に従っており、協力はパートナーのアイデンティティではなくグループ行動に依存していることを示している。 これは規範的等価性のパターンをサポートし、協調を維持するメカニズムは、ヒト-AIとすべてのヒトグループで同様に機能する。 これらの結果は、協調的規範が人工エージェントに拡張できるほど柔軟であり、集団的意思決定において人間とAIの境界を曖昧にしていることを示唆している。

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