論文の概要: Responsible AI: The Good, The Bad, The AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.21095v1
• Date: Wed, 28 Jan 2026 22:33:27 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-30 16:22:49.466639
• Title: Responsible AI: The Good, The Bad, The AI
• Title（参考訳）: 責任あるAI:良い、悪い、AI
• Authors: Akbar Anbar Jafari, Cagri Ozcinar, Gholamreza Anbarjafari,
• Abstract要約: 本稿では,戦略的情報システムのレンズを通して,AIの二重性に関する包括的考察を行う。 我々は,(1)AI導入の戦略的利益,(2)固有のリスクと意図しない結果,(3)組織がこれらの緊張をナビゲートできるガバナンスメカニズムを具体化する,パラドックスベースの責任AIガバナンス(PRAIG)フレームワークを開発する。 この論文は、責任あるAIガバナンスの奨学金を進めるための研究課題で締めくくっている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.932555230783329
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The rapid proliferation of artificial intelligence across organizational contexts has generated profound strategic opportunities while introducing significant ethical and operational risks. Despite growing scholarly attention to responsible AI, extant literature remains fragmented and is often adopting either an optimistic stance emphasizing value creation or an excessively cautious perspective fixated on potential harms. This paper addresses this gap by presenting a comprehensive examination of AI's dual nature through the lens of strategic information systems. Drawing upon a systematic synthesis of the responsible AI literature and grounded in paradox theory, we develop the Paradox-based Responsible AI Governance (PRAIG) framework that articulates: (1) the strategic benefits of AI adoption, (2) the inherent risks and unintended consequences, and (3) governance mechanisms that enable organizations to navigate these tensions. Our framework advances theoretical understanding by conceptualizing responsible AI governance as the dynamic management of paradoxical tensions between value creation and risk mitigation. We provide formal propositions demonstrating that trade-off approaches amplify rather than resolve these tensions, and we develop a taxonomy of paradox management strategies with specified contingency conditions. For practitioners, we offer actionable guidance for developing governance structures that neither stifle innovation nor expose organizations to unacceptable risks. The paper concludes with a research agenda for advancing responsible AI governance scholarship.
• Abstract（参考訳）: 組織的文脈における人工知能の急速な普及は、重要な倫理的および運用上のリスクを導入しながら、重要な戦略的機会を生み出している。 学術的にAIに対する関心が高まりつつあるにもかかわらず、現存する文献は断片化され続けており、価値創造を強調する楽観的な姿勢や、潜在的な害に固定された過度に慎重な見方を採用することが多い。 本稿では,戦略的情報システムのレンズを通して,AIの双対性を包括的に検証することによって,このギャップに対処する。 パラドックス理論に基づく,責任あるAI文献の体系的な合成に基づいて,(1)AI導入の戦略的メリット,(2)固有のリスクと意図しない結果,(3)組織がこれらの緊張をナビゲートできるガバナンスメカニズムを具体化した,パラドックスベースの責任あるAIガバナンス(PRAIG)フレームワークを開発する。 我々の枠組みは、価値創造とリスク軽減の間のパラドックス的緊張の動的管理として責任あるAIガバナンスを概念化し、理論的理解を深める。 我々は,これらの緊張を解消するよりもトレードオフアプローチが増幅することを示す公式な提案を行い,特定の緊急条件を持つパラドックス管理戦略の分類法を開発する。 実践者に対しては、イノベーションを阻害したり、組織を容認できないリスクに晒したりしないガバナンス構造を開発するための実行可能なガイダンスを提供します。 この論文は、責任あるAIガバナンスの奨学金を進めるための研究課題で締めくくっている。

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