論文の概要: Developers in the Age of AI: Adoption, Policy, and Diffusion of AI Software Engineering Tools

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.21305v1
• Date: Thu, 29 Jan 2026 05:56:35 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-30 16:22:49.608035
• Title: Developers in the Age of AI: Adoption, Policy, and Diffusion of AI Software Engineering Tools
• Title（参考訳）: AI時代の開発者:AIソフトウェアエンジニアリングツールの採用、ポリシー、拡散
• Authors: Mark Looi, Julianne Quinn,
• Abstract要約: 147人のプロ開発者の利用パターンを調査した。 品質パラドックスに対する知覚的なサポートは見つからない。 セキュリティに関する懸念は、採用に対する穏健かつ統計的に重要な障壁であり続けている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The rapid advance of Generative AI into software development prompts this empirical investigation of perceptual effects on practice. We study the usage patterns of 147 professional developers, examining perceived correlates of AI tools use, the resulting productivity and quality outcomes, and developer readiness for emerging AI-enhanced development. We describe a virtuous adoption cycle where frequent and broad AI tools use are the strongest correlates of both Perceived Productivity (PP) and quality, with frequency strongest. The study finds no perceptual support for the Quality Paradox and shows that PP is positively correlated with Perceived Code Quality (PQ) improvement. Developers thus report both productivity and quality gains. High current usage, breadth of application, frequent use of AI tools for testing, and ease of use correlate strongly with future intended adoption, though security concerns remain a moderate and statistically significant barrier to adoption. Moreover, AI testing tools' adoption lags that of coding tools, opening a Testing Gap. We identify three developer archetypes (Enthusiasts, Pragmatists, Cautious) that align with an innovation diffusion process wherein the virtuous adoption cycle serves as the individual engine of progression. Our findings reveal that organizational adoption of AI tools follows such a process: Enthusiasts push ahead with tools, creating organizational success that converts Pragmatists. The Cautious are held in organizational stasis: without early adopter examples, they don't enter the virtuous adoption cycle, never accumulate the usage frequency that drives intent, and never attain high efficacy. Policy itself does not predict individuals' intent to increase usage but functions as a marker of maturity, formalizing the successful diffusion of adoption by Enthusiasts while acting as a gateway that the Cautious group has yet to reach.
• Abstract（参考訳）: ソフトウェア開発におけるジェネレーティブAIの急速な進歩は、この経験的な実践に対する知覚的影響の調査を促している。 我々は、147人のプロの開発者の使用パターンを調査し、AIツールの使用の関連性、生産性と品質の成果、そして新たなAI強化開発への開発者の準備について調査する。 広範かつ頻繁なAIツールの使用が、知覚的生産性(PP)と品質の両方の最も強い相関関係であり、頻度が最も高い、厳密な採用サイクルについて説明する。 The study founds no perceptual support for the Quality Paradox and show that PP is positively correlation with Perceived Code Quality (PQ) improve。 開発者は生産性と品質の向上を報告します。 高い現在の使用量、アプリケーションの幅、テストにAIツールを頻繁に使用すること、そして使いやすさは、将来の意図した採用と強く相関するが、セキュリティ上の懸念は、採用に対する適度で統計的に重要な障壁である。 さらに、AIテストツールの採用は、コーディングツールに遅れ、Testing Gapを開く。 3つの開発アーキタイプ(Enthusiasts、Pragmatists、Cautious)を特定し、そのプロセスはイノベーションの拡散プロセスと一致し、そのサイクルは進歩の個々のエンジンとして機能する。 我々の発見は、AIツールの組織的採用が、そのようなプロセスに従うことを明らかにしている: エンサシアストは、ツールを推進し、プラグマティストを変換する組織的成功を生み出します。 早期採用者の例がなければ、彼らは厳格な採用サイクルに入りませんし、意図を駆動する使用頻度を蓄積したり、高い有効性を得ることはできません。 政策そのものは、使用量を増やすという個人の意図を予測していないが、成熟の指標として機能し、カウティウスグループがまだ到達していない入り口として機能しながら、エンソシアストによる普及の成功を公式化した。

関連論文リスト

• AI IDEs or Autonomous Agents? Measuring the Impact of Coding Agents on Software Development [12.50615284537175]
  大規模言語モデル(LLM)ベースのコーディングエージェントは、プルリクエストの生成とマージを行う自律的なコントリビュータとして機能するようになっている。 本稿では,オープンソースリポジトリにおけるエージェント導入の経時的因果関係について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-01-20T04:51:56Z)
• Code with Me or for Me? How Increasing AI Automation Transforms Developer Workflows [60.04362496037186]
  本研究は,コーディングエージェントと開発者インタラクションを制御した最初の研究である。 我々は,2つの主要な協調型およびエージェント型符号化アシスタントの評価を行った。 結果から,エージェントはコピロトを超える方法で開発者を支援することができることがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-07-10T20:12:54Z)
• Echoes of AI: Investigating the Downstream Effects of AI Assistants on Software Maintainability [5.677464428950146]
  本研究では,AIアシスタントとの共同開発がソフトウェア保守性に与える影響について検討する。 フェーズ1でのAI支援開発は、その後の進化を緩やかなスピードアップに導いた。 習慣的AIユーザーの平均スピードアップは55.9%だった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-07-01T14:24:37Z)
• General Scales Unlock AI Evaluation with Explanatory and Predictive Power [57.7995945974989]
  ベンチマークはAIの進歩を導くものだが、汎用AIシステムには限られた説明力と予測力を提供している。 私たちは、一般的なAIベンチマークが実際に何を計測しているかを説明することができる、AI評価のための一般的な尺度を紹介します。 私たちの完全に自動化された方法論は、飽和しない一般的なスケールにインスタンス要求を配置する18の新しく作られたルーリックの上に構築されます。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-03-09T01:13:56Z)
• Dear Diary: A randomized controlled trial of Generative AI coding tools in the workplace [2.5280615594444567]
  ジェネレーティブAIコーディングツールは比較的新しいもので、開発者への影響は従来のコーディングメトリクスを超えて拡大している。 本研究の目的は、生成型AIツールに関する既存の信念、自己認識、そしてこれらのツールの定期的な使用がこれらの信念をどう変えるかを明らかにすることである。 その結果,ジェネレーティブなAIコーディングツールの導入と持続的使用は,これらのツールが有用かつ楽しいものであるという開発者の認識を著しく高めていることが明らかとなった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-24T00:07:27Z)
• How Performance Pressure Influences AI-Assisted Decision Making [52.997197698288936]
  我々は、プレッシャーと説明可能なAI(XAI)技術がAIアドバイステイク行動とどのように相互作用するかを示す。 我々の結果は、圧力とXAIの異なる組み合わせで複雑な相互作用効果を示し、AIアドバイスの行動を改善するか、悪化させるかのどちらかを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-21T22:39:52Z)
• Exploring the Evidence-Based SE Beliefs of Generative AI Tools [2.3480418671346164]
  我々は、ソフトウェア開発の実践を支援するためにますます使われている生成型AIツールの「信条」を調査する。 我々の研究結果は、生成型AIツールには、研究の主張に関する曖昧な信念があり、回答を支援するための信頼できる証拠が欠如していることを示しています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-18T21:06:39Z)
• Generation Probabilities Are Not Enough: Uncertainty Highlighting in AI Code Completions [54.55334589363247]
  本研究では,不確実性に関する情報を伝達することで,プログラマがより迅速かつ正確にコードを生成することができるかどうかを検討する。 トークンのハイライトは、編集される可能性が最も高いので、タスクの完了が早くなり、よりターゲットを絞った編集が可能になることがわかりました。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-02-14T18:43:34Z)
• Uncertainty Quantification 360: A Holistic Toolkit for Quantifying and Communicating the Uncertainty of AI [49.64037266892634]
  我々は、AIモデルの不確実性定量化のためのオープンソースのPythonツールキットUncertainty Quantification 360 (UQ360)について述べる。 このツールキットの目標は2つある: ひとつは、AIアプリケーション開発ライフサイクルにおける不確実性を定量化し、評価し、改善し、伝達する共通のプラクティスを育むとともに、合理化するための幅広い能力を提供すること、もうひとつは、信頼できるAIの他の柱とのUQの接続をさらに探求することである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-02T18:29:04Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。