論文の概要: Culturally Grounded Personas in Large Language Models: Characterization and Alignment with Socio-Psychological Value Frameworks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.22396v1
• Date: Thu, 29 Jan 2026 23:07:58 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-02 18:28:15.115326
• Title: Culturally Grounded Personas in Large Language Models: Characterization and Alignment with Socio-Psychological Value Frameworks
• Title（参考訳）: 大規模言語モデルにおける文化的接地人格--社会心理学的価値枠組みによる特徴付けとアライメント
• Authors: Candida M. Greco, Lucio La Cava, Andrea Tagarelli,
• Abstract要約: 本稿では, 総合的, 文化的なペルソナと確立された枠組みとの整合性について検討する。 我々は、解釈可能なWVS派生変数のセットに基づいて、LLM生成したペルソナを概念化し、生成する。 文化的なペルソナ生成と分析のアプローチは、異文化構造と道徳的変動の評価を可能にする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.5270545928319885
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Despite the growing utility of Large Language Models (LLMs) for simulating human behavior, the extent to which these synthetic personas accurately reflect world and moral value systems across different cultural conditionings remains uncertain. This paper investigates the alignment of synthetic, culturally-grounded personas with established frameworks, specifically the World Values Survey (WVS), the Inglehart-Welzel Cultural Map, and Moral Foundations Theory. We conceptualize and produce LLM-generated personas based on a set of interpretable WVS-derived variables, and we examine the generated personas through three complementary lenses: positioning on the Inglehart-Welzel map, which unveils their interpretation reflecting stable differences across cultural conditionings; demographic-level consistency with the World Values Survey, where response distributions broadly track human group patterns; and moral profiles derived from a Moral Foundations questionnaire, which we analyze through a culture-to-morality mapping to characterize how moral responses vary across different cultural configurations. Our approach of culturally-grounded persona generation and analysis enables evaluation of cross-cultural structure and moral variation.
• Abstract（参考訳）: 人間の振る舞いをシミュレートする大規模言語モデル(LLM)の有用性が高まりつつあるにもかかわらず、これらの合成ペルソナが世界と道徳的価値体系を正確に反映している範囲は、いまだに不確実である。 本稿では, 総合的, 文化的なペルソナと確立された枠組み, 特に世界価値調査(WVS), イングルハート・ヴェルツェル文化地図, 道徳的基礎理論の整合性について検討する。 文化条件の相違を反映したイングルハルト・ヴェルツェル・マップ(Inglehart-Welzel map)の表示,世界価値観調査(World Values Survey)との階層レベルの整合性,そしてモラル・ファウンデーションズ(Moral Foundations)のアンケートから得られたモラルプロファイルを解析し,文化と道徳の対応が文化的構成によってどのように異なるかを明らかにする。 文化的なペルソナ生成と分析のアプローチは、異文化構造と道徳的変動の評価を可能にする。

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