論文の概要: Word-Centered Semantic Graphs for Interpretable Diachronic Sense Tracking

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.22410v1
• Date: Thu, 29 Jan 2026 23:45:58 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-02 18:28:15.124745
• Title: Word-Centered Semantic Graphs for Interpretable Diachronic Sense Tracking
• Title（参考訳）: 単語中心セマンティックグラフによる解釈可能なダイアクロニックセンストラッキング
• Authors: Imene Kolli, Kai-Robin Lange, Jonas Rieger, Carsten Jentsch,
• Abstract要約: 我々は,ダイアクロニック・スキップ・グラムの埋め込みから分布類似性を統合する単語中心セマンティック・ネットワークを,時間固有のマスキング言語モデルから語彙置換性に導出する。 周辺グラフのクラスタ化,ノードオーバーラップによる時間的クラスタのアライメント,クラスタ構成と正規化クラスタマスによる変化の追跡により,感覚関連構造を同定する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.3033221007650832
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We propose an interpretable, graph-based framework for analyzing semantic shift in diachronic corpora. For each target word and time slice, we induce a word-centered semantic network that integrates distributional similarity from diachronic Skip-gram embeddings with lexical substitutability from time-specific masked language models. We identify sense-related structure by clustering the peripheral graph, align clusters across time via node overlap, and track change through cluster composition and normalized cluster mass. In an application study on a corpus of New York Times Magazine articles (1980 - 2017), we show that graph connectivity reflects polysemy dynamics and that the induced communities capture contrasting trajectories: event-driven sense replacement (trump), semantic stability with cluster over-segmentation effects (god), and gradual association shifts tied to digital communication (post). Overall, word-centered semantic graphs offer a compact and transparent representation for exploring sense evolution without relying on predefined sense inventories.
• Abstract（参考訳）: ダイアクロニックコーパスのセマンティックシフトを解析するための,グラフに基づく解釈可能なフレームワークを提案する。 各単語と時間スライスに対して,ダイアクロニック・スキップ・グラムの埋め込みと時間固有のマスキング言語モデルからの語彙置換性を組み合わせた,単語中心のセマンティックネットワークを誘導する。 周辺グラフのクラスタ化,ノードオーバーラップによる時間的クラスタのアライメント,クラスタ構成と正規化クラスタマスによる変化の追跡により,感覚関連構造を同定する。 The application study on a corpus on a New York Times Magazine article (1980-2017) that that graph connection reflects polysemy dynamics and the induced community capture contrasting trajectories: Event-driven sense replacement (trump), semantic stability with cluster over-segmentation effect (god), and gradual association shifts with digital communication (post)。 全体として、単語中心のセマンティックグラフは、事前定義された感覚の在庫に頼ることなく、感覚進化を探索するためのコンパクトで透明な表現を提供する。

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