論文の概要: Bowling with ChatGPT: On the Evolving User Interactions with Conversational AI Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.01114v1
- Date: Sun, 01 Feb 2026 09:26:24 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-02-03 19:28:33.599436
- Title: Bowling with ChatGPT: On the Evolving User Interactions with Conversational AI Systems
- Title（参考訳）: ChatGPTによるボーリング:会話型AIシステムとのユーザインタラクションの進化について
- Authors: Sai Keerthana Karnam, Abhisek Dash, Krishna Gummadi, Animesh Mukherjee, Ingmar Weber, Savvas Zannettou,
- Abstract要約: InVivoGPTは、825K ChatGPTインタラクションからなるユニークなデータセットである。
参加者は、健康やメンタルヘルスといった敏感な領域のかなりの増加など、より幅広い目的のためにChatGPTに目を向ける傾向にある。
我々の結果は、対話型AIシステムが機能ツールからソーシャルパートナーへとシフトしていることを示し、その設計とガバナンスに関する重要な疑問を提起している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.455203407514098
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Recent studies have discussed how users are increasingly using conversational AI systems, powered by LLMs, for information seeking, decision support, and even emotional support. However, these macro-level observations offer limited insight into how the purpose of these interactions shifts over time, how users frame their interactions with the system, and how steering dynamics unfold in these human-AI interactions. To examine these evolving dynamics, we gathered and analyzed a unique dataset InVivoGPT: consisting of 825K ChatGPT interactions, donated by 300 users through their GDPR data rights. Our analyses reveal three key findings. First, participants increasingly turn to ChatGPT for a broader range of purposes, including substantial growth in sensitive domains such as health and mental health. Second, interactions become more socially framed: the system anthropomorphizes itself at rising rates, participants more frequently treat it as a companion, and personal data disclosure becomes both more common and more diverse. Third, conversational steering becomes more prominent, especially after the release of GPT-4o, with conversations where the participants followed a model-initiated suggestion quadrupling over the period of our dataset. Overall, our results show that conversational AI systems are shifting from functional tools to social partners, raising important questions about their design and governance.
- Abstract（参考訳）: 近年の研究では、LLM、情報探索、意思決定支援、さらには感情的サポートなど、ユーザーが会話型AIシステムをどのように活用しているかが議論されている。
しかし、これらのマクロレベルの観察は、これらのインタラクションの目的が時間とともにどのように変化するか、ユーザがシステムとのインタラクションをどのようにフレーム化するか、そして、人間とAIのインタラクションにおいて、どのようにハンドルのダイナミクスが展開されるか、という限られた洞察を与えてくれる。
これらの進化的ダイナミクスを調べるために、GDPRデータ権限を通じて300ユーザから寄贈された825K ChatGPTインタラクションからなるユニークなデータセットInVivoGPTを収集、分析した。
分析の結果,3つの重要な知見が得られた。
まず、参加者は健康やメンタルヘルスといった敏感な領域の大幅な成長など、より幅広い目的のためにChatGPTに目を向ける傾向にある。
第2に、対話はより社会的フレーム化され、システムは上昇速度で自己を人為的に形作り、参加者はそれを仲間として扱うようになり、個人データ開示はより一般的で多様になる。
第3に,特に GPT-4o のリリース後において,参加者がデータセットの期間に,モデル開始提案の4倍に追従した会話により,会話のステアリングがより顕著になる。
全体としては、対話型AIシステムは機能ツールからソーシャルパートナーへとシフトしており、その設計とガバナンスに関する重要な疑問が提起されている。
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